We present a statistical analysis to estimate uncertainty of high-frequency radar (HFR)-derived surface radial velocities based on concurrently and closely sampled radial velocity pairs from individual HFRs instead of comparing the currents sampled from individual HFRs instead of comparing the currents sampled from independent observational platforms (e.g., drifters or ADCPs), which allow us to report the observational uncertainty of the regional HFR system. We compute temporal correlations of the radial velocity pairs and standard deviations of their sum, which are theoretically given as a function of uncertainty, bearing angle of radial velocities, and anisotropic variance ratio and correlation of vector components. This approach is applied to the radial velocities sampled from (1) simple spectral model and (2) HFR radial velocity maps for a period of two years (2015 to 2016) in two Korean coastal re- gions (Yeosu and Busan) to evaluate the proposed method and to estimate the uncertainty. We identify outliers which are not following the expected correlations and standard deviations and evaluate the uncertainty in the two coastal regions.
이 논문에서는 고주파 레이더를 통하여 관측한 표층 해수 유동장의 불확정성을 산정하기 위하여 별도의 해수 유동 관측장비 (예, 뜰개 및 ADCP) 없이 서로 다른 고주파 레이더를 통하여 동시 관측된 방사 유속 자료를 통계적으로 분석하였다. 동시 관측된 방사 유속 자료의 시간 상관관계 및 합의 표준편차는 이론적으로 불확정 성, 방사자료의 방위각, 유속 벡터 성분의 비등방성 분산 비율 및 상관관계의 함수로 나타낼 수 있었으며, 이 함수에 최소 제곱법을 도입하여 불확정성을 산정하였다. 위 방법은 (1) 스펙트럼 모델에 적용함으로써 검증할 수 있었으며, (2) 여수 및 부산의 2년치 (2015년부터 2016년까지 ) 방사유속장에 적용함으로써 불확실성을 산 정하였다. 두 해역의 방사 자료의 상관관계와 합의 표준편차가 기댓값을 따르지 않는 위치를 찾아내어 품질 검증을 수행하였으며, 불확실성을 평가하였다.