In the big data era where data analysis generates new value, there is an increasing demand from credit card companies to utilize both external social data as well as internal data to develop their marketing strategies.
This new research has triggered new marketing model called SOMO(Social Trend Oriented Marketing Offer). SOMO combines internal data, which includes customer profile and transaction data, with external social data, which includes customer spending preferences and desire. Credit card companies are able to offer a new customized marketing strategy based on specific consumer groups, each group having been analyzed through this model according to different consumption trends. Moreover, this research is currently testing this model’s influence by providing actual card company customers with customized marketing offers.
Card companies can analyze both card data and social data in tandem, with “the type of business” entered as a key factor. Then, the company initiates two rounds of marketing to BC Card holders to verify the effect of SOMO model. Based on the results of marketing, the company then further builds a more effective marketing strategy.
데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출하는 빅데이터 시대를 맞이하여 카드사에서도 기존의 기업 내부
데이터뿐만이 아닌 소셜 데이터 등과 같은 기업 외부 데이터를 활용한 마케팅 전략이 요구되고 있다.
따라서 본 연구는 기존의 카드사 내부 데이터인 고객 프로파일 데이터와 트랜잭션 데이터에 다양한 소비자의
선호와 욕구가 포함되어 있는 외부 데이터인 소셜 데이터를 결합한 새로운 마케팅 모형인 SOMO(Social trend
Oriented Marketing Offer)모형을 제시한다. 그리고 이 모형을 통해 도출된 소비 트렌드별 연관소비그룹에 따라 새로운 고객 맞춤형 마케팅 전략을 제시하고 실제 카드사 고객 대상 맞춤형 마케팅 오퍼를 실시하여 그 효과를 검증하고자 한다. 이에 “업종”을 key 값으로 카드 데이터와 소셜 데이터를 결합시키고 비씨카드 고객을 대상을 2차례 마케팅을 진행하여 SOMO모형 마케팅의 효과를 검증하고 도출된 결과를 통해 효과적인 마케팅 전략방안을 제시한다.
