Currently, the Scalable Video Coding (SVC) is being standardized. With scalability of SVC, QoS adaptive video streaming service is enabled in heterogeneous network using only one original bitstream. But current SVC lacks dynamic conversion of scalabilities, thereby the adaptation of bitrate to fluctuating network is restricted. In this thesis, we propose dynamic full-scalability conversion method for QoS adaptive video streaming in H.264/AVC SVC. To accomplish the objective, we propose bitstream extraction, encoding and decoding schemes. In encoder, we insert IDR NAL unit to solve the problem of spatial scalability conversion. In extractor, we analyze the SVC bitstream to get the information which enables dynamic extraction. By using this information, we achieve the real time extraction. Finally, in decoder, we define the process to manage the spatial scalability change. The experimental results show that dynamic full-scalability conversion is necessary for time varying network condition.
원활한 비디오 스트리밍 서비스를 위해서는 시간에 따라 상황이 변화하는 네트워크 환경을 고려하여 adaptation 을 할 수 있어야 한다. 이를 위해 MPEG-4 AVC/SE SVC 에서는 spatial, temporal, quality scalability 를 지원하고 있다. 그러나 SVC 의 scalability 의 현재 scheme 은 실시간으로 이러한 scalability 를 지원하는 것이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 이를 지원해야 할 필요성을 인지하고 이를 지원하려고 할 때의 문제점과 이를 해결할 수 있는 방법을 제안하고 있다. 이는 부호기에서의 주기적인 IDR NAL 의 삽입, 추출기에서의 비트스트림 분석 그리고 복호기에서의 검출과 spatial scalability 의 변화를 지원하는 일련의 과정을 수행함으로써 가능해진다.
제안하는 방법의 유용성을 검증하기 위하여 대역폭이 변화하는 상황에서의 adaptation scalability 와 PSNR 값을 관찰하였고 이 실험 결과들로부터 제안하는 방법을 검증할 수 있었다. 본 연구를 바탕으로 보다 넓은 대역폭 범위에서의 원활한 비디오 스트리밍 서비스를 지원하기 위한 ROI 의 지원연구, 지능적인 adaptation scalability 지점을 결정하기 위한 연구가 추가로 필요하다.
