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Near ML decoding based on metric-first searching and branch length threshold for multiple input multiple output systems = 여러 입력 여러 출력 시스템에서 길이 먼저 살펴보기와 가지 길이 문턱값을 바탕으로 한 준최적 복호
서명 / 저자 Near ML decoding based on metric-first searching and branch length threshold for multiple input multiple output systems = 여러 입력 여러 출력 시스템에서 길이 먼저 살펴보기와 가지 길이 문턱값을 바탕으로 한 준최적 복호 / Tae-hun An.
저자명 An, Tae-hun ; 안태훈
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2008].
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MEE 08105

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초록정보

In this thesis, we propose a near maximum likelihood (ML) scheme for the decoding of multiple input multiple output systems. Based on the metric-first search method and by employing Schnorr-Euchner enumeration and branch length thresholds, the proposed technique provides a higher efficiency than other conventional near ML decoding schemes. From simulation results, it is confirmed that the proposed scheme has lower computational complexity than other near ML decoders while maintaining the bit error rate very close to the ML performance. The proposed scheme in addition possesses the capability of allowing flexible tradeoffs between the computational complexity and BER performance.

이 논문에서는 여러 입력 여러 출력 시스템에 알맞은 준최적 복호 방법을 제안한다. 제안한 방법은 길이 먼저 살펴보기를 바탕으로 슈노르-오히너 벌여 놓기와 가지 길이 문턱값을 써서 신호를 복호하는데 드는 계산량을 줄인다. 제안한 방법의 비트오류율 성능은 최적 성능에 매우 가까우면서 계산량은 다른 준최적 복호기들보다 적다는 것을 모의실험으로 보인다. 게다가, 제안한 방법은 계산량과 비트오류율 성능을 적절히 맞바꿀 수도 있다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MEE 08105
형태사항 v, 44 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 안태훈
지도교수의 영문표기 : Iick-ho Song
지도교수의 한글표기 : 송익호
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공,
서지주기 References : p. 38-39
주제 multiple input multiple output system;tree search;metric-first search;Schnorr-Euchner enumeration;branch length threshold
여러 입력 여러 출력 시스템;나무 살펴보기;길이 먼저 살펴보기;슈노르-오히너 벌여 놓기;가지 길이 문턱값
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