This thesis deals with joint channel and carrier-frequency estimation for burst transmissions with antenna diversity over frequency-selective channels. Three major points are proposed. First, the optimal condition for joint channel and carrier-frequency estimation is found and proved to be sufficient and necessary. And this condition is the same with that for channel estimation with perfect frequency recovery. Second, a new space-time coding scheme is proposed which satisfies the above condition. In this scheme, the training sequences(TSs) of $2^nd,…,Γ^th$ antenna are made by circular-shifting TS of $1^st$ antenna (Γ : # of antenna). Third, the proposed scheme can be applied to OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) systems. Especially, the DFT property makes the scheme very simple in OFDM systems and says that if all the DFT input values have the same magnitude, the output sequence has the zero autocorrelation(ZAC) property.
본 논문에서는 송신 다이버시티 시스템에서의 채널 및 주파수 동시 추정기에 대해 다루었다. 안테나 1 개에 대한 Morreli 논문[7]을 바탕으로 송신 다이버시티 시스템으로 확장시켰다. 이를 주제로 세 가지를 제안하였는데, 그것들은 다음과 같다.
첫째, 채널 및 주파수 동시 추정기의 복잡도를 줄이는 조건과 최적의 성능 조건을 찾아내었고 이것이 필요충분조건임을 증명하였다. 이 조건은 주파수 오차가 없을 때, 채널 추정을 위한 최적 조건과 동일했다. 물리적으로 해석하면, 모든 송신 안테나에서 주는 다중 경로들이 서로 직교성을 가져야 한다는 조건이다.
둘째, 이와 같은 조건을 만족시키는 시-공간 블록 기호화 기법을 제안하였다. 안테나의 개수를 Γ라 했을 때, 안테나 두 번째‥‥‥Γ번째의 TS는 첫 번째 안테나의 TS(Training Sequence)를 원형 변이(Circular Shift)시켜 만든다는 법칙을 따른다.
셋째, 제안된 블록 기호화 기법을 OFDM 시스템에 적용시켰다. DFT 입력 신호의 크기(magnitude)가 동일하면, 출력 신호가 ZAC(Zero Autocorrelation) 성질을 갖는다는 DFT (Discrete Fourier Transform) 성질을 이용하여 시-공간 블록 부호화 기법에서 필요로 하는 ZAC sequence를 매우 간단하게 만들 수 있다.
