The vehicle routing problem with time deadlines(VRPTD) is an extension of the classical vehicle routing problem(VRP) with constraints on the latest allowable time(deadline) for servicing each customer. The objective is to minimize the number of vehicles and the distance traveled without exceeding the capacity of the vehicles or violating the customer deadlines. Since it is practically impossible to obtain exact optimal solutions for large-sized problems, we developed a new SA-based hybrid heuristic which is based on a parallel nearest neighbor construction method and an unequal-improvement time policy.
To show the validity of the proposed algorithm, we perform a comparative study with two existing heuristics.
현대의 유통 산업에 있어서 물류 비용 절감은 중요한 문제이다. 차량 경로 문제는 소매점들의 수요를 만족하는 최저 비용의 배달 경로를 찾는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 각 소매점마다 배달 마감 시간 제약을 갖는 문제를 다루었다. 수요지가 많은 문제의 최적 해를 구하기에는 계산 시간이 상당히 요구되므로 효율적인 발견적 해법을 개발하였다. 본 연구에서는 새로운 구축해법을 개발하였고, 구축해법과 개선해법을 되풀이하여 적용하는 혼합 해법을 개발하였다. 개발된 해법의 타당성의 검증을 위해서 기존의 발견적 해법과 비교 하였고, 거의 대부분의 문제에 대하여 우월한 해를 얻었다.
