서지주요정보
머신 비전을 이용한 전력 계량기 자동 인식 = Automatic recognition of electric power meter using machine vision
서명 / 저자 머신 비전을 이용한 전력 계량기 자동 인식 = Automatic recognition of electric power meter using machine vision / 김범.
저자명 김범 ; Kum, Pum
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 1997].
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8008085

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MADE 97031

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초록정보

In this thesis, we focus on the following two problems in automatic recognition of electric power meter. One is the ability to decrease the sensitivity of an automatic recognition system due to the variation of illumination condition and the other is the automatic extraction of parameters which are necessary to help any non- experts in vision setup the system easily. To overcome the variation of illumination condition, we introduce a reflectance model and an adaptive Kalman filter. We obtain the reflectance model of a power meter through experiments and use it to determine the threshold in change detection and the initial coordinate for setting up the system. Also, using the adaptive Kalman filter, we overcome the problem induced by a sudden variation of illumination. For the automatic setup of the system, we use the plane projective geometry which needs four corresponding points between the model and the image. A template matching algorithm and the DDP(divided dynamic programming) based method are developed to compute four corresponding points. We demonstrate that proposed automatic recognition system can robustly extract visual events from a variety of electric power meters in a realistic laboratory environment.

서지기타정보

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청구기호 {MADE 97031
형태사항 [iii], 84 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 부록 : A, 시스템 구성과 작업 내용. - B, 반사 모델 결과. - C, 조명을 카메라 보다 15mm 우측에 설치할 경우. - D, Divided dynamic programming 을 이용한 라인 매칭 결과. - E, 템플릿 매칭 결과. - F, 시스템 통합(Intergration)
저자명의 영문표기 : Pum Kim
지도교수의 한글표기 : 권인소
지도교수의 영문표기 : In-So Kweon
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 자동화및설계공학과,
서지주기 참고문헌 : p. 72-73
주제 인식
머신 비전
전력 계량기
Recognition
Machine vision
Electric power meter
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