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패널자료 개입분석을 위한 모형 개발 및 예측 : 통합추정과 베이지안 다계층모형에의 응용 = Hierarchical bayesian approach to intervention analysis using panel data
서명 / 저자 패널자료 개입분석을 위한 모형 개발 및 예측 : 통합추정과 베이지안 다계층모형에의 응용 = Hierarchical bayesian approach to intervention analysis using panel data / 박성호.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2004].
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초록정보

Estimating the effects of changes in pricing strategies on a company’s sales or market share is important task faced by managers. The intervention analysis, a time-series technique initially proposed by Box and Tiao, has been utilized for this purpose. However, previous applications of the intervention analysis have been limited to univariate time-series data. In this thesis, we propose a new intervention model which can be applied to multiple time-series data (panel data) and a forecasting procedure. We propose Bayesian hierarchical estimations and pooled estimations using the model. By borrowing strength across cross-sectional units, theses estimation schemes give more robust and reasonable result than one from the individual estimation. Furthermore, the proposed schemes yield improved predictive power in the forecasting of hold-out sample periods.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MGSM 04008
형태사항 v, 52 p. : 삽도 ; 26 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Sung-Ho Park
지도교수의 한글표기 : 전덕빈
지도교수의 영문표기 : Duk-Bin Jun
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영공학전공,
서지주기 참고문헌 : p. 50-52
주제 개입분석
패널자료
예측
베이지안 다계층모형
통합추정
INTERVENTION ANALYSIS
PANEL DATA
FORECASTING
HIERARCHICAL BAYESE MODEL
ESTIMATION USING POOLED DATA
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