In this thesis work, two improved hybrid companding delta modulation (HCDM) systems are studied. In the first half, the HCDM with variable sampling rate is studied. The theoretical analysis of HCDM with variable sampling rate is done. The methods for sampling rate conversion and efficient buffer control are studied. To optimize the system parameters, computer simulation has been done with various real speech. It has been found that the performance of HCDM with variable sampling rate is about 3 to 4 DB better than that of a conventional HCDM. In addition, design of a hardware system has been considered for the HCDM with variable sampling rate. In the second half, the HCDM with silence detection is studied. For silence/speech detection, a simplified method of Un and Lee's speech detection algorithm has been used. This algorithm is based on the LDM bit alternation rate. Computer simulation shows that a large SQNR gain of 5 DB can be obtained by coding speech with silence detection incorporated. Design of hardware system for HCDM with silence detection has also been studied.

이 논문에서는 HCDM을 응용한 두 system이 연구되었다. 먼저, 전반부에서는 HCDM with variable sampling rate system이 취급되었다. 일반적인 variable sampling 의 ADM 의 performance 가 이론적으로 고찰되었다. 이밖에 sampling rate 변환 방법과 효과적인 buffer control algorithm을 제안하였다. System 의 최적정 parameter 을 구하기 위해 computer simulation 을 행했으며 그 결과 VSHCDM 이 실제로 HCDM 보다 performance가 훨씬 좋았다. Sampling 변환종류가 많을 수록 즉, Signal 의 variance 가 크게 변할 수록 이득이 증가하였다. 이 사실은 이론적 고찰에서도 입증된다. 또한, VSHCDM에 대한 hardware system이 design 되었다. 후반부에서는 silence을 detection 하여 HCDM 에 적용하는 HCDM with silence detection (SDHCDM) 이 취급되었다. Silence을 detection 하기 위한 algorithm 이 제안되고 이 algorithm 의 정확성을 test 하기위해 computer simulation을 행했다. 결국 buffer control scheme 을 사용하여 speech만 전송하고 silence 부분은 전송하지 않음으로써 전송되는 speech 의 음질을 높일 수 있었다. 여기서도 SDHCDM 에 대한 hardware 가 design 되었다.