Since the interaction between food and drugs affects the drug efficacy, patients taking drugs should keep this in mind and be more careful with their food intake. In particular, hypertension, a chronic disease closely related to lifestyle, can easily affect the efficacy of food ingredients. Hypertension is a disease that is widespread enough to affect a quarter of the world's population, but it is difficult to intuitively know which food to avoid, so it is important to predict the food with antagonistic effects on hypertension drugs. In this study, foods with antagonistic effect on hypertension drugs are predicted by considering all ingredients and interactions between ingredients in food. As a result of predicting food with antagonistic effect on hypertension drug, by the heterogeneous network that includes both Compound-Compound interaction and Compound-Drug interaction, it was found that the proposed scoring method in this study is effective in predicting antagonist food on hypertension drug.
식품과 약물의 상호작용은 약효에 영향을 주기 때문에 약물을 복용하는 환자는 이를 유념하고 식품의 섭취에 더 신중을 기해야 한다. 특히 생활습관과 연관이 깊은 만성질환인 고혈압은 식품의 성분이 약효에 영향을 쉽게 미칠 수 있다. 고혈압은 전세계 인구의 4분의 1에서 유병률이 나타날 정도로 널리퍼진 질병이지만, 고혈압 약물에 길항작용을 하는 식품이 직관적이지 않기 때문에 이를 찾아내는 것은 중요하다. 본 연구에서는 식품에 포함된 모든 성분과 성분들 사이의 상호작용을 고려하여 고혈압 약물에 길항작용을 할 수 있는 식품을 예측해보았다. 성분-성분 관계와 성분-약물 관계가 모두 포함된 이종네트워크를 이용하여 고혈압 약물의 길항식품을 예측한 결과, 이 연구에서 제안한 점수 계산 방법론이 고혈압 약물의 길항식품을 예측하는데에 효과적이라는 것을 확인하였다.
