Game music takes a large part in shaping the overall atmosphere of a game. However, as the number of game maps and situations increases and characters become more diverse, there is a demand for creating game music more easily and diversely. In addition, game music is suitable for conditional music generation research because the music had clear composition intentions for specific game scenes. However, despite its significance in terms of industry and research, there is a lack of research data to generate game music. To resolve this problem, we introduce YM2413-MDB, a newly collected 1980s video game music score dataset. The dataset includes about 600 pieces of music from Sega and MSX PC games in the 80s using the YM2413 sound chip. The collected game music is played with a wider variety of instruments than the existing Nintendo game music dataset, NES-MDB. We collected the high-quality score music data by converting commands of the YM2413 sound chip and analyzed the generated music using the collected dataset with the Transformer model. After conducting case studies, quantitative and qualitative evaluations, we found that the model could create music that has the characteristics of game music in the 80s, with this small dataset. We plan to add high-level labels such as in-game events and scenes to the dataset, and will conduct a conditional music generation study using that labels as a future study.
게임 음악은 게임의 전반적인 분위기를 형성하는 데 큰 비중을 차지하는 게임의 요소이다. 그러나 게임 맵이나 상황의 개수가 많아질수록 그만큼 많은 양의 배경음악을 제작해야 하기에 보다 쉽고 다양하게 게임용 배경음악을 생성하는 것에 대한 수요가 존재한다. 또한, 게임음악은 특정 게임 상황을 위해 만들어져 작곡의도가 비교적 명확하며, 따라서 조건을 위한 음악 생성에도 적합하다. 그러나 이런 산업적, 연구적 측면에서 의미를 가짐에도 불구하고, 현재 게임음악을 생성하기 위한 연구용 데이터가 부족한 상황이다. 해당 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 새롭게 수집한 80년대 게임 음악 다악기 악보 데이터셋인 YM2413-MDB를 소개한다. 데이터셋은 YM2413 사운드칩을 사용하는 80년대 Sega 게임기와 MSX PC 게임의 음악 약 600개를 포함하고 있으며, 수집된 게임 음악은 당시 음악을 연주하는 사운드 칩의 기술적 발전으로 기존에 존재하는 Nintendo 게임 음악데이터셋인 NES-MDB보다 더 다양한 악기로 연주되며 더 높은 품질을 가진다. 우리는 게임사운드 칩의 명령어 기록을 변환하여 양질의 80년대 게임 악보 데이터를 확보하였고, 수집한 데이터셋을 심층 신경망으로 이루어진 음악 생성 모델으로 학습하여 생성된 음악의 분석을 진행하였다. 사례 분석과 정량, 정성 평가를 통해 비교적 적은 수의 데이터로도 80년대의 게임 음악의 특징을 가지는 음악을 심층 신경망모델이생성하는것을 확인할 수 있었다. 우리는 해당 데이터셋에 게임 내 상황이나 장면과 같은 상위 레벨의 레이블을 추가할 계획이며, 이를 활용한 조건에 맞는 음악 생성을 후속 연구로 다룰 예정이다.
