Covert communication can hide the wireless transmissions of legitimate users from adversarial parties while guaranteeing a certain level of decoding performance at the receiver. In this thesis, we study a covert wireless communication system assisted by multiple friendly users under channel uncertainty. We consider the uplink communication channels, in which friendly users can generate interference to cover the transmission between legitimate parties. By adopting an opportunistic selection scheme, we create a high-interference transmission environment that the adversary is much more affected than the legitimate receiver. This work considers the worst-case scenario of covert communication where the adversary can employ the optimal approach; therein, the optimal threshold for the energy detector, which minimizes the average total detection error probability, is calculated in the closed-form. We then provide the optimal target rate and the optimal selection parameter by designing a joint optimization problem to maximize the covert throughput at the receiver. Finally, our theoretical results are analyzed and verified by comparing them with numerical search simulations. In addition, we conclude that to satisfy a certain level of covertness, there requires a minimum number of friendly users. The results of this work show a significant improvement in covert communication's efficiency, compared to the traditional three-node models.
은밀 통신은 적법한 사용자의 통신을 상대방으로부터 숨길 수 있으며, 수신기에서 일정 수준의 디코딩 성능을 보장할 수 있다. 이 논문에서는 채널 불확실성 하에서 여러 사용자가 지원하는 은밀 무선 통신 시스템을 연구한다. 기회주의적 선택 방식을 채택함으로써, 우리는 적법한 수신자에 비해 적에게 더 많은 영향을 주는 높은 간섭 송신 방식을 형성한다. 이 논문에서는 적이 최적의 방식을 사용할 수 있는 은밀 통신의 최악의 시나리오를 고려한다. 그 안에서, 총 검출 오류 확률을 최소화하는 에너지 검출기에 대한 최적 임계값을 닫힌식으로 구한다. 또한, 수신기의 처리량을 최대화하기 위해 공동 최적화 문제를 설계하여 최적의 타겟 타겟와 최적의 선택 매개변수를 제공한다. 마지막으로 외부 이론적 결과를 수치적 시뮬레이션과 비교하여 분석하고 검증한다. 또한, 우리는 특정 수준의 은밀성을 충족시키기 위해 최소한의 사용자 수가 필요하다고 결론지었습니다. 이 작업의 결과는 기존의 3노드 모델에 비해 은밀한 통신의 효율성이 크게 향상되었음을 보여줍니다.
