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Strategy after AI adoption for higher productivity: exploration vs. exploitation = 생산성 향상을 위한 AI 도입 이후 전략: 탐험과 활용의 관점에서
서명 / 저자 Strategy after AI adoption for higher productivity: exploration vs. exploitation = 생산성 향상을 위한 AI 도입 이후 전략: 탐험과 활용의 관점에서 / Yujin Ro.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2022].
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8038737

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학술문화관(도서관)2층 학위논문

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초록정보

As an increasing number of firms are adopting artificial intelligence (AI), understanding AI in the innovation strategic context is becoming more important. While the majority of previous literature has analyzed AI on an aggregate, national-level, and focused on its visible outcomes, further research is needed on strategies to employ at firm level in response to adopting AI. In this paper, we broaden insights on the studies of firms' innovation strategy after AI adoption by specifically focusing on firms that have adopted AI as part of services or products offered to customers. By extending exploration and exploitation literature in technological innovation context, we argue that impact on productivity differ depending on firms' subsequent exploration and exploitation focus after adopting AI. Productivity is measured using stochastic frontier analysis and each innovation direction is compared using meta-frontier analysis. In previous literatures, mixed views exist in the impact of AI on productivity. Moreover, prior research view the aggregate impact without considering much about firms’ behaviors after adopting AI. Thus, we prove that productivity improves when firms focus on exploitation after AI adoption, compared to when firms focus on exploration or no innovation. Our results shed light on the innovation strategy study and suggest innovation strategies for firms to pull with an emerging technology such as AI.

인공지능(AI)을 도입하는 기업이 늘어나면서 혁신 전략의 측면에서 AI를 이해하는 것이 더욱 중요해지고 있다. 기존 문헌 대부분이 AI를 국가 차원에서 분석하고 가시적 성과에 초점을 맞췄지만 기업 차원에서 AI를 도입하는 전략에 대한 추가 연구가 필요하다. 본 논문에서 우리는 AI를 고객에게 제공되는 서비스 또는 제품의 일부로 도입한 기업을 중심으로 AI 도입 후 기업의 혁신 전략 연구에 대한 통찰력을 넓히고자 한다. 기술 혁신 맥락에서 탐사·활용 문헌을 확대함으로써 본 논문은 AI 도입 이후 기업의 탐색·활용 집중도에 따라 생산성에 미치는 영향이 달라진다고 주장한다. 생산성은 확률 프런티어 분석을 사용하여 측정하고 각 혁신 방향은 메타 프런티어 분석을 사용하여 비교한다. 이전 문헌에서는 AI가 생산성에 미치는 영향에 대해 엇갈린 시각이 존재한다. 또한, 선행연구에선 AI 도입 후 기업의 행태를 고려하지 않은 총체적인 영향을 보고 있다. 따라서, 본 논문에서는 기업이 탐색에 집중하거나 혁신을 하지 않을 때보다 기업이 AI 도입 후 활용에 집중할 때 생산성이 향상된다는 것을 증명한다. 본 결과는 혁신 전략 연구를 재조명하여 기업이 AI와 같은 신흥 기술의 도입 후 취해야 할 혁신 전략에 대한 인사이트를 제시한다.

서지기타정보

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청구기호 {MBTM 22001
형태사항 ii, 40 p. : 삽화 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 노유진
지도교수의 영문표기 : Wonjoon Kim
지도교수의 한글표기 : 김원준
Including appendix
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 기술경영학부,
서지주기 References : p. 36-39
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