We discuss unsupervised domain adaptation for object detection by controlling domain information. To reduce the performance degradation by domain gaps between the source domain and target domain, we propose methods transferring domain information between two domains and expanding or shrinking data distribution in each domain. Through experiments, we verify that the proposed methods reduce the domain gap and improve the detection accuracy.
이 논문에서는 도메인 정보 조절을 통한 물체 검출용 비지도 도메인 적응 기법을 다룬다. 소스 도메인과 타깃 도메인 차이로 발생하는 성능 저하를 줄이기위한 방법으로 두 도메인 사이 정보를 전달하는 방법과 도메인 내 데이타의 분포를 늘리거나 줄이는 방법을 제안한다. 다양한 실험을 통해 제안한 방법이 소스 도메인과 타깃 도메인이 사이 차이를 줄이고 성능 또한 향상 시킬 수 있음을 보인다.
