Due to COVID-19 and the fourth industrial revolution, telecommuting from home or from places other than the office is spreading around the world. These cases generate new security vulnerabilities to the business sector by delivering an organization’s internal data to civil areas. Therefore, organizations now need to provide a secure working environment for telecommuters in the contactless era. Organizations and companies are starting to offer streaming data services, such as virtual desktop infrastructure (VDI) or cloud services, to provide a secure working environment for telecommuters. These services provide data without the need to download it to a third terminal. However, attacks such as screen capturing can occur when data are streamed. Therefore, the importance of a screen capture prevention technique is increasing. In our work, we present complete anti-screen capturing techniques for PCs and smartphones. The main advantage of our techniques is that we can protect the capturing of all capture tools running on Windows OS, Mac OS, Android OS, and iOS, not just a specific capture program. In addition, we propose an anti-screen capture system based on computer vision and deep learning (DL) algorithm to prevent capturing the PC’s screen data using a smartphone. The proposed method analyzes the stream
from the webcam frame by frame to detect if there is a smartphone using an object detector algorithm. Whenever a smartphone is detected in a frame, it blocks the computer screen to prevent screen capturing. To the best of our knowledge, this technique is the first to apply object detection and tracking algorithms to prevent the capturing of the screen’s data using smartphones.
코로나 19와 4차 산업혁명으로 인해 사무실이 아닌 제 3의 장소에서 근무하는 추세가 확산되고 있다. 이에 따라 기업들은 내부 중요 데이터를 민간 영역에 전달해야 하는 상황에 놓이게 되었으며 관련한 해결책으로 안전한 작업 환경을 제공하기 위해 VDI(가상 데스크톱 인프라) 또는 클라우드 서비스와 같은 스트리밍 데이터 서비스를 제공하기 시작했다. 이 방식은 스트리밍으로 데이터를 전송함으로써 안정성을 담보할 수 없는 제3의 단말기에 데이터를 다운로드 하지 않을 수 있으나 데이터가 스트리밍 될 때 화면 캡쳐 공격에는 취약하다. 본 논문에서는 PC와 스마트 폰에서 시도되는 다양한 화면 캡쳐 방식과 이에 대한 방지 기술을 제시한다. 우리 기술의 장점은 특정 캡쳐 툴 뿐 아니라 PC와 스마트 폰에서 실행되는 모든 캡쳐 툴들을 제어할 수 있다는 것이다. 또한 본 논문에서는 스마트폰을 이용하여 PC 화면을 캡쳐 하는 것을 방지하기 위해 컴퓨터 비전과 딥러닝(DL) 기술을 기반으로 한 화면 캡쳐 방지 시스템을 제안한다. 제안된 방법은 물체 감지 알고리즘을 사용하여 스마트폰의 존재유무를 감지 후 컴퓨터 화면을 차단하여 화면 캡쳐를 방지한다. 이 기술은 스마트폰을 사용하여 화면 데이터를 캡쳐 하는 것을 방지하기 위해 물체 감지 및 추적 알고리즘을 적용한 최초의 기술이다.
