With the advent of the Fourth Industrial Revolution, the key objective of digital marketing is to promote brands by engaging customers and letting them interact one another via digital media. Because the main value of digital marketing strategies lies in the creation, consumption, and sharing of content that is distributed throughout digital media, it is important to understand and utilize the content consumption of customers and various media platforms. Therefore, the aim of the dissertation is to find out the underlying factors and structures that form or influence consumer preferences and choices in the content and platform industry where the intense concentration on direct-to-consumer engagement is the key to strengthening the motivation and relationships with consumers. Also, three studies of the dissertation can represent each stage for achieving sustainable growth of companies and brands in utilizing media content and platform: distinctive content creation, curation of content and experiences, and an industry-wide consolidation; and applied quantitative methods such as regression analysis, network analysis, and machine learning techniques of image detection and text mining.
4차 산업혁명이 도래하면서 디지털 마케팅의 목표는 디지털 미디어를 통해 고객을 끌어들이고 서로 교류하게 함으로써 브랜드를 홍보하는 것이다. 여기서 디지털 마케팅 전략의 핵심 가치는 디지털 미디어를 통해 유통되는 콘텐츠의 제작과 소비, 그리고 공유에 있기 때문에 소비자의 콘텐츠 소비와 다양한 미디어 플랫폼에 대해 이해하고 활용하는 것이 중요하다. 따라서 본 학위논문의 목적은 소비자의 직접적인 참여에 대한 관심이 소비자의 동기부여와 관계강화를 파헤치는 열쇠가 될 수 있는 콘텐츠 및 플랫폼 산업에서, 소비자가 어떻게 선호와 선택을 형성하는지 알아보고, 이에 영향을 미치는 근본적인 요인과 구조를 찾는 것이다. 또한, 본 학위논문의 세 가지 연구주제는 미디어 콘텐츠와 플랫폼 활용에 있어 기업과 브랜드가 지속가능한 성장을 이루기 위한 주요 단계인 콘텐츠 제작, 큐레이션, 강화를 대표하며, 회귀분석 및 네트워크 분석, 그리고 이미지 디텍션이나 텍스트마이닝과 같은 머신러닝 등의 정량적인 방법론을 사용하였다.
