Since the year 2000, the rapid development of IT infrastructure has resulted in large-scale cross-border capital flows, wide-ranging expansion of types of capital, and dynamic development of the global economy. In a dynamic market economy, high volatility and rapid structural changes in economic and financial systems are inevitable; thus, the global economy has frequently been in crisis during this period. The purpose of this study is to promote the stability of economic and financial systems by suggesting a strategy for sustainable growth of the future economy. First, my study evaluates the stability of virtual currencies such as block chain and AI, which have recently been at the center of the Fourth Industrial Revolution. Further, it analyzes both the growth and crisis caused by capital flows in the global financial system from a holistic perspective and accurately forecasts future economic situations from various angles using machine learning techniques. In particular, my study provides an efficient strategy for minimizing the possibility of crisis caused by the economic shock of COVID-19 and ideas for rapid recovery from such crises.
2000년 이후 IT 인프라의 급속한 발전으로 국경간 대규모 자본 이동이 나타나고, 자본 유형도 광범위하게 확대되는 등 세계 경제가 역동적으로 움직이고 있다. 그러나, 역동적인 시장 경제는 필연적으로 경제 및 금융 시스템의 높은 변동성과 급격한 구조적 변화를 초래하기 때문에, 세계 경제는 위기상황에 빈번하게 노출되어 오고 있다. 본 연구에서는 경제 및 금융 시스템의 안정성을 도모하고, 미래 경제가 올바른 방향으로 갈 수 있는 성장 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. 먼저, 최근 블록체인 및 AI 등 4차 산업혁명의 중심으로 자리잡은 가상화폐의 안정성을 평가하고, 나아가 글로벌 금융자본이 금융시스템에 초래하는 성장과 위기의 양면성을 분석한다. 이후, 머신러닝 기법을 통해 다가올 미래 경제 상황을 다각도로 예측한다. 특히, 코로나19 충격이 가져올 경제 위기 가능성을 최소화하고 빠른 회복을 위한 효율적 전략을 제공한다.
