In this thesis, we consider an URN type frequency-hopped spread-spectrum multiple access communication system. We devise a near optimum access set control policy which changes the access set size adaptively as a function of the system state such that channel throughput can be maximized. Our access set control policy is shown to provide a significant performance improvement over the adaptive ALOHA scheme which changes the retransmission probability according to system state. We propose a system state estimation algorithm and analyze the system performance with the proposed estimation scheme.
본 논문에서는 랜덤 엑세스 방식을 사용한 주파수 도약 대역확산 통신망에서의 최적 접속 제어 방식을 다룬다. 먼저, 채널의 throughput을 극대화시키는 최적 패킷 도착 분포를 찾았으며, 이것을 이용하여 시스템의 상태에 따라 적응적으로 접속 크기를 변화시켜 시스템의 성능을 크게 향상시키는 적응 접속 제어 방식을 제안하고, 이를 분석하였다. 적응 접속 제어 방식을 적용했을때, 정상상태에서의 시스템의 성능 향상을, 시스템의 상태에 따라 재전송확률을 적응적으로 변화시키는 적응형 ALOHA 방식과 서로 비교하여 제시하였다. 마지막으로는, 적응 접속 제어 방식의 상태 추정과 그에 대한 성능 변화를 분석하였다.
