B-ISDN is expected to provide service to diverse traffic such as video, voice and data. These traffics have very different QOS(Quality Of Service). Priority discipline is one of the prevalent method used in a multiplexer which has those traffics requiring different QOS as its traffic input. In this paper, we model the real time traffic using D-BMAP(Discrete-time batch Markov arrival process) and non-real time traffic using D-MMPP(Discrete-time Markov modulated Poisson Process) and hire a nonpreemptive priority discipline. By analyzing the performances of each class of traffic, we can confirm the effectiveness of priority discipline over ordinary FCFS discipline. In order to compute some performance measures, we use not only matrix geometric method but also the PGF(Probability Generating Function) approach.
광대역 통신망(B-ISDN)은 여러 종류의 트래픽에 대해서 서비스를 지원해 주는데 각 트래픽의 특성에 따라 요구되는 서비스 질이 다르므로 이것들을 효율적으로 만족시켜 주기 위한 여러 가지 트래픽 제어 방법들이 제안되어 왔다. 이중에서 가장 널리 보급된 우선순위제어(Priority Control)는 그 효과가 매우 크고 서비스하는 트래픽의 종류가 많은 경우에도 쉽게 적용할 수 있는 장점을 가지고 있다.
이 논문에서는 지연과 손실에 민감한 트래픽에 대해서는 D-BMAP로 모델링하고 전송시 우선순위를 가지게 하였고, 그렇지 않은 트래픽은 D-MMPP로 모델링하여 각 트래픽별 대기중인 셀의 수에 대한 확률생성함수와 대기시간에 대한 확률생성함수를 계산하고 여기서 나오는 수치적 결과들을 우선순위제어가 제공되지 않는 경우와 비교하여 제시하였다.
이 논문은 ATM(Asynchronous Transfer Mode) 네트워크 상에서 지연과 손실 모두에 매우 민감한 VBR 비디오 또는 음성 트래픽과 지연에는 비교적 덜 민감하고 손실시 여러 가지 고도의 프로토콜을 사용하여 복귀가 가능한 다른 종류의 트래픽(데이타 트래픽 등) 을 우선 순위 제어를 이용하여 통계적으로 다중화시킬 때 각 트래픽별로 요구되는 서비스질을 만족 시키는데 필요한 버퍼의 크기를 예측할 때 적용될 수 있다.
