Faced with AI-fueled competition threats due to the rapid advances of AI technology and aggressive investment on it, firms are increasingly adopting AI technology in their businesses. To adopt and implement new AI technology in their business, knowledge sourcing is important for them. In this knowledge sourcing, firms face challenges when it comes to applying internal or external R&D activities to profit from their AI adoption. This study did transaction cost-based empirical research on organizational boundary (make, buy or ally) decision and its impact on the firm performance when firms adopt new AI technologies. Using the DID (difference-in-difference) analysis, this paper examines the influence of AI adoption on firm performance and the role of a firm’s technological knowledge sourcing strategy. According to the findings, firms that rely on internal R&D have a greater firm performance. By providing a better understanding of the impact of AI adoption and its mechanism at firm level, this paper helps firms to set an appropriate innovation strategy on AI investments.
인공지능 기술의 급속한 발전과 인공지능 기술에 대한 공격적인 투자로 인한 경쟁 위협에 직면해 점점 더 많은 기업들이 그들의 사업에 인공지능 기술을 도입하고 있다. 새로운 인공지능 기술을 성공적으로 도입하고 혁신 성과를 극대화하기 위해서는 적절한 혁신 전략을 수행하는 것이 중요하다. 본 연구는 기업이 새로운 인공지능 기술을 취득할 때의 조직의 경계(내부 개발, 매입 또는 제휴) 결정이 기업 성과에 미치는 영향에 대한 거래비용 기반의 경험적 연구를 수행했다. 이중차분분석을 통해 인공지능 도입이 기업 실적에 미치는 영향과 기술 취득 전략의 역할을 검증하였으며 분석 결과, 내부 연구개발을 통해 인공지능 기술을 도입한 기업들이 외부 연구개발로 인공지능 기술을 도입한 기업들보다 더 좋은 기업성과를 얻는 것으로 나타났다. 본 논문은 인공지능 도입이 기업 성과에 미치는 영향과 그 메커니즘을 밝혀 기업들이 인공지능 투자에 대한 적절한 전략을 수립할 수 있도록 돕는다.
