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AI 기사가 언론의 업무 프로세스에 준 영향 연구: 연합뉴스의 AI-취재기자 협업 사례를 중심으로 = (The) effects of the AI news on news production processes: focusing on AI-human collaboration in Yonhap News Agency
서명 / 저자 AI 기사가 언론의 업무 프로세스에 준 영향 연구: 연합뉴스의 AI-취재기자 협업 사례를 중심으로 = (The) effects of the AI news on news production processes: focusing on AI-human collaboration in Yonhap News Agency / 권영전.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2021].
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8038049

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학술문화관(도서관)2층 패컬티라운지(학위논문)

MSJ 21020

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초록정보

South Korean news organizations have adopted Artificial Intelligence technologies in the hope that the technologies will free reporters from repetitive routine work and enable them to focus on more meaningful tasks such as investigative reporting. However, most of these endeavors have hit a hitch, since the organizations failed to integrate AI technologies with their news production processes. They also failed to conduct adequate “quality control” on their automated news stories and produced low-quality articles. This study examined the case of Yonhap News Agency, South Korea’s largest news wire service, through in-depth interviews of those involved in the agency’s AI projects. Yonhap has made an outstanding example, because it has automated news stories without compromising quality and accuracy. We found that Yonhap has streamlined its news production processes by deploying various AI technologies, and successfully reduced human work intensity. Adopting AI technologies in news organizations is difficult, because many media firms lack experience and related data. Some companies have succumbed to the temptation to merely inflate the quantity of their digital contents with poor-quality automated stories. But we believe that thorough quality control efforts and redesigning of work processes will be the key to overcoming such difficulties.

국내 언론은 AI를 도입하면서 기자의 일손을 덜어 기자가 더 좋은 기사를 쓸 수 있게 하겠다는 계획을 내세웠지만, 상당수 매체에서 그런 계획은 실현되지 못했다. AI 기사가 기존의 뉴스제작 업무 프로세스와 유리됐기 때문이다. 이 때문에 게이트키핑에 실패하면서 함량 미달의 기사가 생산됐다. 본 연구에서는 AI 기사를 뉴스제작 업무 프로세스에 통합한 연합뉴스 사례를 심층 인터뷰를 통해 살펴봤다. 연합뉴스는 기존에 제작하던 기사에 AI를 도입해 업무를 경감하는 데 주력했다. 게이트키핑은 생략되지 않았고 오히려 역할의 중요성이 강조됐다. 이와 같은 업무 프로세스 통합을 위해 AI 기사의 본격적인 도입에 앞서 기자들을 대상으로 대규모 설문을 벌여 항목별로 AI 도입의 필요성과 시급성, 현실성을 평가했다. 국내 AI 기사는 데이터 미비와 ‘어뷰징’에 따른 AI 기사 인식 저하 때문에 확대가 더딜 전망이다. 이와 같은 부정적 요인을 극복하는 방안도 결국 업무 프로세스 통합을 통한 게이트키핑이 돼야 한다

서지기타정보

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청구기호 {MSJ 21020
형태사항 iii, 34 p. : 삽화 ; 30 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Yeongjeon Kwon
지도교수의 한글표기 : 김영욱
지도교수의 영문표기 : Young Uk Kim
부록 수록
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 과학저널리즘대학원프로그램,
서지주기 참고문헌 : p. 30-34
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