Quotations in news articles have been suggested as a source of subjective or biased information. This work deals with automatically detecting the quoted claims and speakers of the claims in news articles. We suggest that quoted claims in news articles appear in predictable, but non-trivial ways. We annotate 33 articles for their quoted claims, speakers, and relations between claims and speakers. A dataset created with the presented annotation scheme is used to experiment with i) claim identification, ii) speaker identification, iii) claim-speaker relation identification, iv) claim group identification, and v) speaker group identification. The annotation and experimental results suggest that the contextual information must be taken into account in order to annotate and predict quoted claims and their speakers.
뉴스 기사내에 나타나는 인용구는 주관적이거나 편향된 정보가 함유될 수 있다고 제기되어 왔다. 본 연구는 자동으로 뉴스 기사 내의 인용된 주장과 해당 주장의 발화자를 탐지한다. 뉴스 기사 내의 인용된 주장은 예측이 가능하지만 자명하지 않은 방식으로 나타난다고 제기한다. 본 연구팀은 33개의 기사를 인용된 주장, 발화자, 그리고 주장들과 발화자 사이의 관계를 주석했다. 제시된 주석 체계(annotation scheme)로 만들어진 데이터셋을 통해 i) 주장 식별, ii) 발화자 식별, iii) 주장-발화자 관계 식별, iv) 주장 그룹 식별, 그리고 v) 발화자 그룹 식별을 실험했다. 본 연구는 주석과 실험 결과를 통해 인용된 주장과 발화자를 주석 및 예측을 하기 위해서는 문맥 관련 정보의 필요하다는 것을 제안한다.
