The dead time of the detector is a phenomenon that inevitably occurs due to mechanical limitations, and various dead time models have been developed to correct this. MCSODT (Monte Carlo Simulation for Optimization of Dead Time) was proposed as a method to evaluate the value of dead time and the probability of paralysis, which are parameters of the Albert-Nelson model. Unlike conventional dead time measurement methods that were focused on counting rates, the parameters of the dead time model are optimized based on a comparison between the gamma spectrum generated through Monte Carlo simulation based on the dead time model and the gamma spectrum measured by the NaI(Tl) detector. Through this study, it became possible to simplify the complex and precise experimental process previously required for dead time measurement.
검출기의 불감 시간은 기계적 한계로 인해 필연적으로 발생하는 현상으로, 이를 보정하기 위해 다양한 불감시간 모델들이 개발되었다. 본 연구에서는 그 중 이론적으로만 검증된 Albert-Nelson 모델의 매개 변수인 불감시간과 계수불능상태 확률을 평가하기 위한 방법으로 MCSODT(Monte Carlo Simulation for Optimization of Dead Time)가 제안되었다. 계수율에 집중되어 있었던 기존의 불감시간 측정 방법들과 달리, 모델을 기반으로 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 생성된 감마 스펙트럼과 NaI(Tl) 검출기에서 실측된 감마 스펙트럼과의 비교를 기반으로 불감시간 모델의 매개변수의 최적값을 얻을 수 있다. 이 연구를 통해 불감시간 측정을 위해 기존에 요구되었던 복잡하고 정밀한 실험 과정의 간단화가 가능해졌다.
