In order to overcome the disadvantages of optical surveillance system, which is greatly influenced by climate changing and the brightness of light, Synthetic Aperture Radar (SAR) has been studied as a solution for accurate detection. Due to various electromagnetic wave characteristics and radar application platforms, SAR generate different characteristics and purposes. It leads to obtain various advantages over conventional radars in detection/reconnaissance. During doctoral course, we have researched and developed SAR signal processing algorithms suitable for the three platforms Auto-SAR, Airborne-SAR, and Spaceborne-SAR, respectively. Moreover, we developed a novel algorithm using the accumulated previous research and verified it through practical experiments. In this doctoral dissertation, a signal processing compensation algorithm (Vector Velocity Compensation) based on Auto-SAR was developed, and a Ka-band De-ramped radar system was designed to obtain a high-quality SAR image with a center frequency of 35.75 GHz. We also developed the Video-SAR algorithm(Doppler shifting technique) of the Airborne-SAR platform based on the X-band Chirp Pulse radar system.
밤낮과 기후환경의 영향을 받는 광학 레이더의 한계를 극복하고자, 전 세계 많은 연구진들이 전자기파 특성을 이용한 합성개구레이더 (Synthetic Aperture Radar)를 연구 중이다. 다양한 전자기파의 특성과 레이더 응용 Platform에 따라 모두 다른 특성과 목적을 갖게 되기 때문에 탐지/정찰에 있어서 기존 레이더보다 다양한 이점을 갖을 수 있다. 본인은 박사과정 동안 3가지 플랫폼 Auto-SAR, Airborne-SAR, Spaceborne-SAR에 적합한 SAR 신호처리 알고리즘을 각각 연구 개발하였고, 축적딘 연구 기반을 이용하여 새로운 알고리즘을 개발하고 이를 실험으로 증명하였다. 본 박사학위 논문에서는 Auto-SAR를 기반으로한 신호처리 보상알고리즘(Vector Velocity Compensation)을 개발하였고, Ka-band De-ramped 레이더 시스템을 설계하여 35.75GHz 중심파수의 고화질의 SAR 영상을 획득하였다. 또한, X-band Chirp Pulse 레이더 시스템을 기반으로한 Airborne-SAR platform의 Video-SAR 알고리즘을 개발하였다.
