As social beings, individuals are affected by others on the platforms as well as affecting the society in large. Taking account the role of information technologies in the era of information communication technology, this thesis investigates how individuals affect the society inside and outside of the platform. This thesis is composed of two essays. The first essay investigates the effect of prior reviewer’s reviews-“online crowd”-on the subsequent reviewer’s self-disclosure. Drawing upon the social norms theory, the essay examines how “online crowd’s” dynamic aspects, the average and variance in the self-disclosure level of crowd and crowdedness affects reviewer’s self-disclosure on a review. In addition, given that online user’s prior experience determines an individual’s susceptibility toward the environment, the essay delineates how a reviewer’s prior experience of writing a review moderates the relationship between “online crowd” and self-disclosure level. The essay employs 2 stage-least-squares approach using review data collected from a leading apparel rental site in the United States. The second essay focuses on the impact of car sharing service use on the number of public transportation rides within urban area. Based on the findings regarding the substitution or complementary impact of new technologies on existing technologies, we empirically explore the role of car sharing, a new means for transportation, in public transportation use, an existing means of transportation. In addition, drawn upon the notion that the change in transportation modes may have significant impact on local commercial performance, the essay conducts additional analysis on the impact of the number of car sharing visits on the number of visitors to local tourist attractions. Using field data from a leading car sharing service vendor in South Korea, the essay conducts 2 stage-least-squares model to investigate such relationship.
사회적 존재인 각 개인은 다양한 플랫폼 상에서 서로 영향을 주고 받으며 넓게는 사회 전체에 영향을 준다. ICT 시대에서의 정보 기술의 역할을 감안하여 본 연구에서는 개인이 플랫폼 내/외부 사회에 어떠한 영향을 주는지 분석하였다. 본 연구는 두 편의 에세이로 구성되어 있다. 첫 번째 에세이는 “온라인 대중 (online crowd)”이라 일컫는 기존 리뷰어 집단이 리뷰어의 개인정보 공개 행위에 미치는 영향을 분석한다. 본 에세이는 사회적 규범 이론에 근거하여 온라인 대중의 다양한 요소인 개인정보 공개 정도의 평균과 분산, 밀집도가 리뷰어의 개인정보 공개 행위에 미치는 서로 다른 영향력을 파악한다. 더불어 온라인 사용자의 기존 경험이 환경에 대한 민감성을 변화시킨다는 기존 연구에 근거하여 리뷰 플랫폼 상에서의 리뷰어의 기존 경험이 온라인 대중과 개인정보 공개 정도의 관계를 어떻게 조절하는지 분석하였다. 본 에세이에서는 미국 최대 의상 대여 사이트에서 수집된 리뷰 데이터와 2-Stage Least Squares (2SLS) 모델이 적용되었다. 두 번째 에세이에서는 카셰어링 서비스의 사용이 지역별 대중교통 이용에 어떠한 영향을 주는지 주목하고 있다. 새로운 기술의 대체 및 보완 효과에 관한 선행 연구에 기반하여 본 에세이는 새로운 교통수단인 카셰어링 서비스가 기존 교통수단의 역할을 대체하는지 보완하는지 실증적으로 분석하고 있다. 이에 더해 교통수단의 변화는 지역별 상업 성과에 현저한 영향을 줄 것이라는 사실에 근거하여 카셰어링 서비스 이용 패턴과 카셰어링 차량 방문 지역 내 관광객 유입 간 관계를 추가적으로 분석하였다. 본 에세이에서는 대한민국 최대 카셰어링 기업의 내부 데이터와 2-Stage Least Squares (2SLS) 모델이 활용되었다.
