Existing image inpainting methods do not utilize identity information for face completion, producing images of different identities. Considering that identity preservation is important in many real-world face editing applications, we propose a task-specific approach for identity-aware face completion, which is guided by a single reference image containing identity information. Experimental results show that our approach improves the visual quality of the completion results while preserving identity.
일반적인 영상 인페인팅 기법들은 얼굴 인페인팅 시 정체성 정보를 활용하지 않아 다른 사람의 얼굴 이미지를 만들어낸다. 실생활 얼굴 보정 어플리케이션에서는 정체성이 손상되지 않는 것이 중요하다는 점을 고려하여, 정체성 정보가 담긴 한 장의 레퍼런스 사진을 이용하여 정체성을 보존하는 얼굴 인페인팅 기법을 제안한다. 이 기법을 통해 정체성이 보존된 자연스러운 이미지가 생성되는 것을 실험 결과로부터 확인하였다.
