Intelligent reflecting surface (IRS) has become a promising technology to aid next generation wireless communication systems. In this paper, we develop an alternating beamforming technique with a novel concept of IRS element allocation for multiple-input multiple-output systems when a base station supports multiple single antenna users aided with a single IRS. Specifically, we allocate each IRS element separately to each user, thus, in the beamforming stage allowing the IRS element only consider a single user at a time. In result to this separation, the complexity is vastly decreased. The proposed beamforming technique tries to maximize the minimum rate or sum rate of all users with minimal complexity. In the numerical results, we show that the proposed technique is comparable to the convex optimization-based benchmark with sufficiently less complexity.
지능형 반사 표면 (IRS)은 차세대 무선통신을 이끌 신기술의 후보로 각광받고 있다. 본 논문에서는, IRS의 소자 할당이라는 신개념을 이용하여 다중 유저 다운 링크 상황에서 하나의 IRS를 사용한 교대 빔포밍 기법을 제안하였다. 더 구체적으로는, 각 IRS 소자를 한 명의 유저에게 할당하여, 빔포밍 시 각 소자가 하나의 유저만 고려할 수 있도록 하였고, 이러한 형태로 빔포밍의 복잡도를 현저히 줄일 수 있었다. 본 논문에서는 제안한 기법으로 유저들의 최소 정보 전달율 최대화, 또는 합산 정보 전달율 최대화를 저복잡도로 진행하였으며, 실험 결과를 통해 제안한 방식이 높은 복잡도의 비교군에 비하여 비슷한 성능을 현저히 낮은 복잡도로 달성하는 것을 확인하였다.
