Cardiovascular disease is a disease with a high mortality rate, and abnormal blood flow rates can be a predictor of cardiovascular disease. To diagnose a disease early, a patch-type medical device capable of continuously monitoring the blood flow rate is required, but currently commercialized ultrasonic blood flow measurement devices have a large size and a large power consumption limit. In this dissertation paper, it was proposed and verified that the size problem of equipment can be solved by processing data in a user computer and measuring it by Ultrasound Pulse Wave Mode using optimized parameters. The measurement parameters were optimized by MATLAB simulation and the measurement results using them were compared with the simulation results to show that the optimized parameters are easy to measure blood flow. It was shown that the fluid flow inside the tube through which the blood flow simulation solution flows is a flow with a high ratio of laminar flow. The measurement experiment result was measured with a maximum standard deviation of 7.84cm/s. Blood flow was measured with 50k data pointers, and it was shown that the minimum number of pulses required for Pulse Wave Mode was 5
심혈관 질환은 사망률이 높은 질병이며 비정상적인 혈류 속도는 심혈관 질환을 예측하는 인자가 될 수 있다. 질환을 조기 진단하기 위해 혈류속도의 지속적인 모니터링이 가능한 패치타입의 의료기기가 필요하지만 현재의 상용화된 초음파 혈류 측정 장비들은 크기가 크고 파워 소모가 큰 한계가 있다. 본 학위논문에서는 유저 컴퓨터에서 데이터를 처리하고 최적화된 파라미터를 이용해 초음파 펄스모드로 측정하는것으로 장비의 크기 문제를 해결할 수 있음을 제안하고 검증하였다. MATLAB 시뮬레이션으로 측정 파라미터를 최적화하고 그것을 이용한 측정 결과를 시뮬레이션 결과와 비교하여 최적화된 파라미터가 혈류 측정에 용이함을 보였다. 혈류 모사 용액이 흐르는 관 내부의 유체 흐름이 층류의 비율이 높은 흐름임을 보였다. 측정 실험 결과는 최대 표준편차 7.84cm/s으로 측정 되었다. 50k개의 데이터 포인터로 혈류를 측정하였고 펄스모드에 필요한 최소 펄스 개수가 5개임을 보였다.
