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TEG-based low power ECG monitoring wireless sensor node by integrating energy-aware algorithm to decelerate battery degradation = 에너지 인식 알고리즘을 통합하여 배터리의 질적 저하를 늦추는 TEG 기반 저전력 ECG 모니터링 무선 센서 노드
서명 / 저자 TEG-based low power ECG monitoring wireless sensor node by integrating energy-aware algorithm to decelerate battery degradation = 에너지 인식 알고리즘을 통합하여 배터리의 질적 저하를 늦추는 TEG 기반 저전력 ECG 모니터링 무선 센서 노드 / Van Phuoc Hoang.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2021].
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8037141

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MEE 21005

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초록정보

This thesis presents a WSN for Electrocardiogram (ECG) signal recorder. The wireless sensor node (WSN) is powered by energy harvested from a flexible thermoelectric (F-TEG) on body skin, sample ECG signal and wirelessly send ECG data via Bluetooth Low Energy (BLE). The WSN works properly when temperature difference between hot and cold side of F-TEG is 4$^o$C. The WSN integrates an algorithm to extend the lifespan of Li-ion battery by observing and operating battery within range of 50% - 75% State of Charge (SOC). ECG signal sampling rate is adjusted following battery state. WSN consumes power consumption of 0.6 mW in average by utilizing Direct Memory Access (DMA) mechanism to save data to memory without interfering the processing core. In the case of low power source, WSN is able to operate in 13 hours when SOC goes from 75% to 50%.

본 논문은 심전도 (ECG) 신호 레코더 용 WSN을 제시한다. 무선 센서 노드 (WSN)는 신체 피부에 유연한 열전 (F-TEG)에서 수확 한 에너지로 구동되고 ECG 신호를 샘플링하고 BLE (Bluetooth Low Energy)를 통해 ECG 데이터를 무선으로 전송한다.WSN은 F-TEG의 고온부와 저온부 온도차가 4$^o$C 일 때 제대로 작동한다.WSN은 50 % -75 % 충전 상태 (SOC) 범위 내에서 배터리를 관찰하고 작동하여 리튬 이온 배터리의 수명을 연장하는 알고리즘을 통합합니다. ECG 신호 샘플링 속도는 배터리 상태에 따라 조정된다. WSN은 DMA (Direct Memory Access) 메커니즘을 활용하여 프로세싱 코어를 방해하지 않고 데이터를 메모리에 저장함으로써 평균 0.6mW의 전력 소비를 소비한다. 저전전원의 경우 SOC가 75 %에서 50 %로 내려 갈때 WSN은 13 시간 내에 작동 할 수 있습니다.

서지기타정보

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청구기호 {MEE 21005
형태사항 v, 37 p. : 삽화 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 황반퍽
지도교수의 영문표기 : Sang-Gug Lee
지도교수의 한글표기 : 이상국
Including Appendix
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학부,
서지주기 References : p. 35
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