The space around the body not only expands the interaction space of a mobile device beyond its small screen, but also enables users to utilize their kinesthetic sense. Therefore, body-centric peephole interaction has gained considerable attention. To support its practical implementation, I propose OddEyeCam, which is a vision-based method that tracks the 3D location of a mobile device in an absolute, wide, and continuous manner with respect to the body of a user in both static and mobile environments. OddEyeCam tracks the body of a user using a wide-view RGB camera and obtains precise depth information using a narrow-view depth camera from a smartphone close to the body. I quantitatively evaluated OddEyeCam through an accuracy test and two user studies. The accuracy test showed the average tracking accuracy of OddEyeCam was 4.17 and 4.47cm in 3D space when a participant is standing and walking, respectively. In the first user study, I implemented various interaction scenarios and observed that OddEyeCam was well received by the participants. In the second user study, I observed that the peephole target acquisition task performed using the OddEyeCam system followed Fitts’ law. I also analyzed the performance of OddEyeCam using the obtained measurements and observed that the participants completed the tasks with sufficient speed and accuracy.
몸 주변의 공간은 사용자의 상호작용 공간을 모바일 디바이스의 작은 화면을 넘어로 확장시킬 뿐 아니라, 사용자가 운동감각을 활용할 수 있도록 한다. 그렇기 때문에, 신체를 중심으로 한 핍홀 인터렉션이 큰 주목을 받아왔다. 이 논문에서는 이러한 상호작용을 가능하게 하는 실용적인 기술인 OddEyeCam을 제안한다. OddEyeCam은 정적이거나 동적인 환경 모두에서 사용자의 몸 주변의 넓은 삼차원 공간을 절대적이고 연속적으로 트래킹하는 비전 기반의 기술이다. OddEyeCam은 사용자가 모바일 디바이스와 인터렉션하는 가까운 거리에서도 광각 RGB 카메라를 이용해 사용자의 몸 특징점을 트래킹을 가능하게하고, 좁은 화각의 깊이 카메라로 정밀한 거리 정보를 얻어 모바일 디바이스의 위치를 트래킹 할 수 있다. 이 논문에서는 해당 시스템을 정확도 실험과 두 개의 사용자 실험을 통해 양적으로 평가한다. 정확도 실험은 OddEyeCam이 사용자가 서 있을 때 4.17cm, 사용자가 걸을 때 4.47cm의 트래킹 오차를 가짐을 보였다. 첫 번째 사용자 실험에서는 OddEyeCam이 다양한 인터렉션 예시들을 지원할 수 있음을 보였다. 두 번째 사용자 실험에서는 OddEyeCam을 사용한 핍홀 목표물 선택 과업이 피츠의 법칙을 따른다는 것을 보였다. 또한, 해당 실험에서 측정한 데이터를 분석하여 참가자가 충분히 빠르고 정확하게 목표물 선택 작업을 완료했음을 관찰했다.
