In the web search engine, words describing a thing have been used as an index for discovering web information related to the thing. However, with the development of the Internet of Things (IoT), the number of web information related to the IoT has increased significantly, and web information is changeable depending on the purpose and phase of the IoT. Thus, it is difficult to accurately discover the desired information among numerous information using only words as the index. As a result, it is required to use an IoT itself, not words, as the index for information retrieval. According to this requirement, this dissertation proposed an information retrieval system based on the standard ID that is used to identify the IoT itself. The proposed standard ID-based information retrieval system consists of three parts. First, we defined the representation and recognition methods to support various standard IDs of IoT over a wireless communication protocol-based medium and web media-based medium. Second, we designed an information retrieval system that accurately discovers the desired information using the standard ID as the index, and collects and verifies the web information of the IoT using the standard ID as the index. Third, we designed a blockchain-based information retrieval system that prevents the data and permission security issues of the proposed standard ID-based information retrieval system. Finally, we showed the feasibility of the proposed information retrieval system by deploying and evaluating the system, including three parts in the Daejeon smart city, Korea.
검색 엔진의 등장 이후, 사물의 정보를 검색하기 위한 색인어로 사물을 표현하는 단어 조합을 사용해왔다. 하지만, 사물 인터넷의 발전으로 사물과 연관된 정보의 수가 크게 증가하였고, 목적과 단계에 따라 같은 사물이 각기 다른 정보를 제공할 수 있게 되면서, 단어 조합 만으로는 원하는 정보를 정확하게 찾기 어려워졌다. 따라서, 단어 조합이 아닌 사물 자체를 정보 검색의 색인어로 사용하여 정확하게 원하는 정보를 찾는 것이 요구되고 있다. 이러한 요구에 맞춰, 본 논문은 사물 자체를 식별하는 사물의 표준 식별자를 색인어로 사용하는 정보 검색 시스템을 세 가지 부분으로 구성하여 제안하였다. 첫번째로, 사물의 다양한 표준 식별자를 무선 통신 미디어 및 웹 미디어에 삽입하고 인식하는 방법을 정의하였다. 두번째로, 표준 식별자를 색인어로 원하는 정보를 정확하게 검색하고, 표준 식별자를 색인어로 웹 상의 사물 정보를 수집, 검증할 수 있는 표준 식별자 기반 정보 검색 시스템을 설계하였다. 세번째로, 정보 검색 시스템의 데이터 및 권한 보안 문제를 해결하는 블록체인 기반의 지속 가능한 정보 검색 시스템을 설계하였다. 최종적으로 우리는 위 세 가지 측면을 고려하여 제안한 표준 식별자 기반 정보 검색 시스템을 한국의 대전 스마트시티에 적용하고 운영함으로써 시스템의 실현 가능성을 보였다.
