The auto industry in North America has been changing rapidly due to changes of consumer preferences, increase of purchasing eco-friendly auto mobiles and development of mobility and technological advances.
The declined demand for small sedans effects on a rapid change of the automotive demand market which previously has been leading the automotive industry. Accordingly, there are various studies conducted using various independent variables in order to attempt quantitative prediction methods and changing demands in domestic country. Studies on forecasting demand has been an important task to address the problems of market; 1) solving the problems of multicollinearity and over-fitting caused by the adoption of large-scale macroeconomic variables and 2) building demand models that can provide logical explanations.
Therefore, this study focused on solving the problem of Multicollinearity and over-fitting through principal component analysis of large-scale economic variables. In addition, it used social network analysis to identify the main flow of demand and define the main competitive level and reflect it on the prediction model in order to construct a demand model that can be explained logically. Although the demand forecasting model provided by principal component analysis and social network model indicate huge data, it is possible to develop a demand model that is statistically significant and increased predictive ability.
북미 자동차 산업은 소비자 선호 변화, 친환경차 구매 증가, Mobility 및 기술 발전 등으로 빠르게 변화하고 있으며 기존에 자동차 산업을 이끌었던 소형 세단의 수요 하락은 자동차 수요 시장 자체의 급격한 변화를 보여주고 있다. 이에 따라, 국내외에서는 변화하는 수요를 예측하기 위해서 다양한 독립변수를 활용하여 정량적인 예측방법을 시도하는 연구가 활발히 이루어 지고 있다. 수요예측 연구는 현재 1) 방대한 규모의 거시경제 변수들을 채택하면서 발생하는 다중공선성과 과적합 문제를 해결하고2) 논리적인 설명이 가능한 수요 모델 구축을 통해 시장에 대한 선제적 대응이 중요한 과제로 남아있는 상황이다. 따라서, 본 연구는 방대한 규모의 경제변수들을 주성분분석을 통해 다중공선성(Muliticolinearity)과 과적합 (Over-fitting) 문제를 해결하였다. 추가적으로, 논리적인 설명이 가능한 수요 모델을 구축하기 위해 사회 네트워트 분석을 활용해 수요 이동의 주요 흐름을 파악하고 주요 경쟁차급을 정의하여 예측모형에 반영한다. 주성분분석과 사회네트워크 모형을 통해 생성한 수요예측 모형은 방대한 데이터를 반영함에도 불구하고 통계적으로 유의하고 예측력은 향상된 수요 모형 개발이 가능함을 보여주고 있다.
