This paper is consisted of two studies that analyze the consumer behaviors of the IT-enabled markets concentrating in energy and media sectors. In the first study, I propose a contract design that enhances service reliability from resolving information asymmetry in demand response availability through self-selection of menus. The power sector has utilized demand-resource as a mean for reliability management through incentivized program, but has had challenges in securing the reliability of the contract. With insights from the adverse selection model, this study reveals that self-selecting from menu of contracts according to DR availability induces distortion in both low and high type participants and increases the overall demand response. This study also provides insight towards service delivery industries where demand management is challenging due to externality in social cost of production. The second study includes an empirical study on the effects of thumbnail images on view counts in online video platforms. Thumbnail image is one of the most common forms of video visualization that let viewers to catch a glimpse of the content before watching the whole video. In this paper, we conduct an exploratory research on how extracted image features of thumbnails affect video views by controlling other external factors with a rich data set from the largest video-hosting platform, YouTube. The results show that certain image features of a video thumbnail positively or negatively affect view count of the video and that such effects are heterogeneous across video categories. By examining diverse components of a thumbnail image, this research provides practical guidance to video creators on the design of custom thumbnail images and contributes to a stream of literatures on behavioral response to images in social media by extending the context to the online video platform.
본 연구자는 정보기술에 의해 가능해진 시장에서의 소비자 행동을 에너지 및 미디어 분야에서 분석한 두 연구를 수행하였다. 첫 번째 연구에서 본 연구자는 계약 참가자들의 자발적 선택을 이용해 수요의 정보 비대칭을 해결하여 서비스 신뢰성을 향상시키는 계약 설계를 제안한다. 전력 분야에서는 인센티브 프로그램을 통해 수요 자원을 신뢰성 관리의 수단으로 활용해왔으나, 이러한 신뢰성을 달성하는 데에는 많은 어려움이 있다. 역선택 모형에서의 시사점을 바탕으로 하여, 본 연구는 수요반응 잠재력에 따른 메뉴의 자발적 선택 상황에서, 정보 비대칭으로 인해 모든 계약 참여자 유형에 대해 수요 왜곡이 야기되며, 전반적인 수요 반응은 높아 짐을 발견하였다. 본 연구는 전력 분야뿐만 아니라, 생산과정에서 발생하는 사회적 비용이 문제가 되는 수요 관리 문제를 다루는 서비스 공급 산업에도 시사점을 제공할 것으로 기대된다. 두 번째 연구에서는 온라인 비디오 플랫폼에서 썸네일 이미지가 비디오 시청 수에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 썸네일 이미지는 비디오 시각화의 가장 흔한 형태 중 하나로, 시청자들이 비디오 전체를 보기 전에 대략의 내용을 짐작하도록 돕는 역할을 한다. 본 연구자는 썸네일의 이미지 속성을 추출하여, 이 속성들이 비디오 시청 수에 미치는 영향을 보았고, 분석을 위해 가장 큰 비디오 플랫폼인 유튜브에서 대규모 데이터를 수집하였다. 영향력을 정확히 측정하고자, 키워드 검색량, 제목 특성 등 다양한 요인들을 통제하였다. 분석 결과, 비디오 시청 수에 긍정적 혹은 부정적 영향을 미치는 썸네일 속성들을 도출할 수 있었으며, 또한 이러한 영향력이 비디오 유형에 따라 달라지는 것을 확인하였다. 썸네일의 다양한 구성요소들을 살펴봄으로써, 본 연구는 비디오 제작자들에게 맞춤형 썸네일 제작에 필요한 실질적인 방향성을 제시해줄 것으로 기대되며, 또한 소셜 미디어에서의 이미지에 대한 소비자 반응에 관한 연구를 온라인 비디오 플랫폼으로 확장함으로써 기존 문헌에 기여할 것으로 생각된다.
