Numerical precision refers to precision of a number defined by the number of ending zeroes. For example, 1,459 is comparatively precise number than 1,400; 1,400 is comparatively round number than 1,459. We investigate the effect of numerical information format on judgmental forecasting task. In other words, for demand forecasting task, we investigate the impact of information related to numerical precision on the task. Furthermore, we examine the precision level of numbers used in forecasts as each numerical information format. We find that individuals will less chase the most recent period demand if they receive demand information with precise numbers and individuals will estimate the mean of demand well if they receive demand information with round numbers. Moreover, we reveal that the forecasting performance is lower if individuals make forecast using precise numbers.
수치적 정확도란 숫자에서 끝자리에 0이 몇 개나 존재하는 가로 숫자의 정확도를 정의하는 개념이다. 예를 들어, 1,459는 1,400보다 상대적으로 정확한 숫자이고, 1,400은 1,459보다 상대적으로 개략적인 숫자이다. 본 논문에서는 수치적인 정보의 형태가 주관적 수요예측 의사결정에 미치는 영향을 알아보았다. 구체적으로, 주관적 수요 예측에서 수요 정보의 수치적 정확도가 미치는 영향을 조사하였다. 더 나아가, 수치적인 정보에 따라 수요 예측에 사용되는 숫자의 정확도를 살펴보았다. 결과적으로, 수요에 대한 정보를 정확한 숫자로 제공받으면 수요의 평균을 더 잘 예측하지 못하고, 수요에 대한 정보를 개략적인 숫자로 제공받으면 수요를 쫓아가려는 심리가 강해진다는 것을 확인하였다. 또한, 정확한 숫자를 이용하여 예측 값을 만들려고 할수록 예측 능력은 감소한다는 것을 확인하였다.
