The proliferation of social information technology (IT) artifacts (e.g., social networks and IT-driven social advertising) that affect the manner by which consumers communicate with one another and purchase goods and services has led to a paradigm shift across nearly all industries. Such IT-driven innovations currently empower both retailers and consumers by enhancing economic welfare and reducing coordination costs and market inefficiencies. Nevertheless, such benefits come at a cost. Our society has witnessed the swift emergence of overdependence on mobile technologies, which has arisen as a serious social issue that results in mobile addiction and productivity loss. To understand how mobile- based social artifacts influence consumer behaviors, we undertook three separate studies aimed at looking into the effects of such artifacts on consumer emotion, identity, and self-control. The first study explored how numerous image components (e.g., emotional and informational appeal and visual and semantic complexity) of social advertisements for fashion products influence consumers’ search and purchase intentions. On the basis of simultaneous equation modeling that involved the use of machine learning technology for image analysis, we addressed consumers’ changes in attitudes toward advertising images across different situations (e.g., click-throughs and conversions), as well as individuals’ heterogeneous characteristics. The second study tackled an emerging issue in e-commerce, that is, the role of site-specific registration as a relationship-specific asset and as a source of switching costs and entry barriers. Analyzing a unique panel dataset on consumers’ behaviors over 500 retailer sites, we empirically demonstrated how a retailer’s adoption of social login systems affects consumer conduct (e.g., cart abandonment, cross-browsing, and cross-purchasing). The third study delved into social app addiction and the effectiveness of diverse precommitment mechanisms as self-regulation measures against mobile temptation. Drawing on the precommitment framework, we provided empirical insights into the methods through which individuals can control excessive indulgence in smartphone use. This examination was based on a combination of self-control mechanisms (rules and incentives) and functional structures (temporal and spatial).
소셜 네트워크 기반의 IT기술의 발전은 소비자의 의사 소통 방법, 상품과 서비스를 구매하는 방식 등에 혁신을 불러일으키며 여러 산업 분야의 트랜드 변화를 선도하였습니다. IT 기술 기반의 혁신은 시장의 비 효율성을 줄이고 산업에서의 새로운 기회를 창출함으로써 경제적 부흥에 크게 기여하였지만, 동시에 모바일 중독 등의 심각한 사회적 문제를 초래 하였습니다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 기반의 모바일 혁신이 소비자의 행동(e.g.,감정, 정체성, 및 자제력)에 미치는 영향을 세 가지 관점에서 살펴보았습니다. 첫 번째 연구는, 소셜 네트워크 기반의 광고 컨텐츠를 구성하는 이미지 요소 (e.g., 모델의 얼굴 표정, 텍스트 정보의 유무, 시각적 복합성 정도)가 소비자의 검색 및 구매 의도에 어떠한 영향을 미치는 지에 관하여, 머신 러닝 기반의 이미지 분석과 동시 방정식 모델을 혼합하여 고찰하였습니다. 소셜 타게팅 광고 회사와의 협업 하에 광고 이미지에 내제된 이미지 요소들이 소비자의 특성과 그들의 상황에 따라 다른 영향을 끼침을 입증했습니다. 두 번째 연구에서는 소셜 로그인이라는 새로운 회원 가입 시스템의 도입이 소비자의 행동(e.g., 구매, 교차 탐색 및 교차 구매)에 미치는 영향을 500여개의 소매 업체 사이트의 소비자 행동에 대한 패널 데이터를 활용하여 분석하였습니다. 세 번째 연구에서는, 모바일 앱 중독에 대한 자기 절제 수단으로 이용되는 모바일 앱 블라커에 효과를 사전 공약 관점에서 탐구했습니다. 본 연구에서는 규칙 및 인세티브에 기반한 사전공약 모드를 이론적으로 규명하고, 그에 대한 효과를 측정하였습니다.
