This dissertation aims to facilitate comprehensive understanding of emerging smart car industry, and is composed of two papers. First paper focuses on the key services of smart car and keystone players of the smart car industry. The second paper focuses on the autonomous driving technology that was derived as one of the key services of smart car from the first paper. The second paper especially explores the antecedent factors influencing the use intention of autonomous driving technology and the optimal configurations of these factors that lead to the outcome, use intention.
The first study explores the killer services that are expected to be highly demanded by consumers and the keystone players in the emerging smart car market. This study identifies the promising services from a consumer’s perspective using the analytic hierarchy process analysis and examines the experts’ views on which industries and firms, as keystone players, are expected to provide the competitive killer services in the market. The results show that the service that consumers find the most crucial is driving assistance, followed by infotainment and Internet of Things (IoT) hubs. Furthermore, the experts rank the importance of industrial player as in the order of IT device manufacturers, followed by platform providers, automobile manufacturers, and network providers; on the company level, the rank is in the order of Samsung Electronics, Hyundai Motor, Naver, and SKT, respectively. These findings show that the consumers regard smart cars as futuristic vehicles, yet still emphasizing its conventional value as a means of transport while the experts expect that IT companies are most likely to actualize the concept of smart car among the industrial players.
The second study tries to shed light on how to secure marketability of the emerging autonomous driving technology. In particular, this paper aims to explore antecedent factors influencing potential users’ intention to use the autonomous driving technology and the optimal configurations of these factors that evoke the use intention. This paper analyzes the survey data through Structural Equation Modeling (SEM) and Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA). The result of SEM shows that perceived automation, perceived reliability, performance expectancy, social influence, innovativeness, and attitude toward using the autonomous driving technology are the antecedent factors that impact the use intention. In addition, the result of the fsQCA reinforces the result of the SEM, and at the same time, reveals several configurations of the conditions that lead to the outcome. Furthermore, some practical implications and understandings of the potential customers are discussed.
The findings of this dissertation will enable foundational understanding of emerging smart car industry. Investigating consumer perspective toward key services of smart car and backgrounds for the use intention of the major key service will provide guidelines to future studies and to industrial players preparing for the next automotive paradigm. The main contribution of this dissertation is that it conducts initial study investigating emerging smart car industry in social science studies from consumer perspectives, along with practical and academic implications for the associated fields of academics and industries.
본 학위논문은 신산업의 대표적인 예인 스마트 카 산업에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목적으로 한다. 본 학위논문은 두개의 논문으로 구성되어 있으며, 첫번째 논문은 스마트 카의 주요 서비스와 스마트 카 산업의 키스톤 주체를 도출한다. 두번째 논문은 첫번째 논문에서 스마트 카의 주요 서비스로 평가된 자율주행기술의 사용 의도를 형성하는 선행 요인과 본 요인들의 최적의 조합을 분석한다.
먼저 첫번째 연구에서는 소비자의 수요가 높게 평가되는 스마트 카의 킬러 서비스를 찾아내고, 키스톤을 도출하였다. 계층분석을 통해 소비자 측면에서 전도유망하다고 사료되는 주요 서비스를 규명하였고, 전문가 측면에서 킬러 서비스를 가장 경쟁력 높게 제공할 것으로 판단되는 키스톤을 산업 및 기업 수준에서 평가하였다. 연구 결과 가장 중요도가 높은 서비스는 주행 지원이었으며, 인포테인먼트, 사물인터넷 허브가 그 뒤를 이었다. 전문가는 산업 수준에서는 전자제품 제조기업, 플랫폼 기업, 자동차 제조 기업, 네트워크 제조사 순으로, 기업 수준에서는 삼성전자, 현대자동차, 네이버, STK 순으로 스마트 카의 주요 서비스를 실현할 가능성이 높다고 평가하였다. 첫번째 연구는 소비자는 스마트 카를 미래형 자동차로 인지하여 전통적인 이동 수단으로써의 가치를 차세대 자동차에서도 중요하게 간주하지만, 전문가는 도래하는 스마트 카를 IT 기기로 평가하여 관련 기업 및 산업이 본 산업을 이끌 확률이 높다고 판단한다는 시사점을 제공한다.
두번째 연구에서는 자율주행 기술의 시장성을 확보하기 위해 본 기술의 사용 의도를 형성하는 선행 요인을 도출하고, 설명력이 높은 선행 요인들의 최적의 조합을 파악하였다. 선행 요인의 상관관계 입증을 위해서는 구조방정식을 사용하였으며, 최적의 조합을 파악하기 위해서는 퍼지셋 질적 비교연구 방법론을 활용하였다. 그 결과 인지된 자동성, 인지된 조종성, 인지된 신뢰성, 기대 성능, 사회적 영향력, 혁신성, 기술에 대한 태도가 자율주행기술의 사용 의도를 형성하는 선행 요인으로 도출되었다. 추가로 진행된 퍼지셋 질적 비교연구 분석은 선행 분석 결과를 강화함과 동시에 사용 의도를 이끄는 설명력 높은 요인들의 조합을 제공하였다. 두번째 연구는 자율주행기술의 잠재적 사용자 분석을 통해 실무적인 함의를 제공한다.
본 학위논문을 통해 제시된 연구 결과 및 시사점은 도래하는 스마트 카 산업에 대한 기초적인 이해를 제공할 것으로 판단된다. 스마트 카를 선택할 소비자 분석을 기반으로 한 주요 서비스 도출 및 사용 의도 선행요인 파악은 차세대 자동차를 준비하는 향후 연구 및 관련 기업들에게 실무적인 가이드라인과 시사점을 제공할 것으로 사료된다.
