In this study, in order to quantify the uncertainty of the safety analysis of LBLOCA of APR1400, nuclear power plant developed in Korea, the sensitivity and correlation between variables of PIRT are analyzed and compared with the uncertainty calculated by statistical method. First, response analysis on a single variable is performed. Based on the analysis results, the importance ranking of each variable is selected and compared with the ranking suggested by PIRT. It is suggested that the importance inside of the PIRT was underestimated compared to the importance of the transition boiling phenomenon obtained in this study. In addition, through the sensitivity analysis, the relative rank of the calculated result compared to the relative change of the variable is obtained to check the importance ranking, and the important variables are found to be located at the top. Next, a response analysis on the change of two variables is performed for correlation analysis between variables. The correlation between variables was defined to observe the effect, and the importance is determined by calculating the absolute amount compared to the response of single and two variable changes. Next, the upper tolerance limit of peak cladding temperature with 95/95 condition using the non-parametric order statistics methodology is compared with other calculations. First, the peak cladding temperature limit obtained from the non-parametric order statistics methodology using only the variables in the top 10 of importance is compared with the calculation results using all variables. The results obtained from variables of high importance and those using all variables showed similar values, which means that the correlation between the variables of low importance and high importance is large. In addition, peak-to-peak intubation temperature under extreme conditions is calculated using a combination of variables and changes.
본 연구에서는 국산 원자력발전소인 APR1400의 대형냉각재상실사고 안전해석의 불확실도를 정량화하기 위해 PIRT의 변수에 대한 민감도 및 변수간 상관관계 분석을 수행하고 통계적 기법으로 계산한 불확실도 결과와 비교하였다. 우선, 단일 변수에 대한 반응 분석을 수행하였다. 분석 결과를 기반으로 각 변수의 중요도 순위를 선정하였으며, 이 순위를 PIRT에서 제시한 순위와 비교하였다. 본 연구에서 구한 천이비등 현상의 중요도 대비 PIRT 내부의 중요도가 저평가되어 있음을 확인하였다. 또한, 민감도 분석을 통해 변수의 상대 변화량 대비 계산 결과의 상대 변화량을 구하여 중요도 순위를 확인하였으며, 중요 변수들이 상위에 위치함을 확인하였다. 다음으로, 변수간 상관관계 분석을 위해 2변수 변화에 대한 반응 분석을 수행하였다. 변수간 상관관계를 정의하여 효과를 관찰하고, 단일 변수 및 2변수 변화 반응 대비 절대량을 계산하여 중요도를 판별하였다. 다음으로, 비모수 통계 방법론을 사용해 얻은 첨두피복관온도 95/95 상한치와 다른 계산 결과를 비교하였다. 우선, 중요도 상위 10위 내의 변수만을 이용해 비모수 통계 방법론 기반으로 구한 첨두피복관온도 상한치와 모든 변수를 이용한 계산 결과를 비교하였다. 중요도가 높은 변수를 통해 얻은 결과와 모든 변수를 사용한 결과는 유사한 값을 보였으며, 이는 상대적으로 중요도가 낮은 변수와 중요도가 높은 변수간 상관관계가 크다는 것을 의미한다. 또한 변수 및 변화량의 조합을 통해 극한 조건의 첨두피복관온도를 계산하였다.
