This study proposes affective image quality guidelines that satisfy the desired emotions of viewers of sports content. A literature review was conducted for research in related fields including image quality evaluation methods, image quality attribute control, and user emotion evaluation. Sports content was categorized according to the dominant color(white, blue, and green) of the sports image. In order to define the desired image quality emotions of viewers of sports content, a total of 33 university students participated in an experiment to evaluate the appropriateness of 31 image quality-related adjectives for sports content of each color. In addition, an idea workshop was held to have free discussion on sports image quality from the perspective of the viewer. Subsequently, a total of five image quality emotions(dynamics, aesthetics, sharpness, naturalness, warm-coolness) were derived by conducting factor analysis for the evaluation data. In the idea workshop, viewers mentioned that they were able to perceive weather, time, and shooting conditions of an image in addition to environmental conditions. Therefore, the original sports image categories according to color were further classified into 11 cases, reflecting the conditions. A second experiment was conducted to develop color correction methods for sports content to satisfy user emotions. A total of 338 participants evaluated images in terms of overall satisfaction and the five sports image emotions according to the image quality control for each sports image case. The evaluation data was analyzed using two analytical methods: Pearson Correlation Analysis and Conjoint Analysis. Pearson Correlation Analysis revealed that the five emotions were positively correlated to sports image quality preference: dynamics, aesthetics, sharpness, naturalness, and warm-coolness. In addition, it was possible to examine the order of importance of each image quality attribute, and determine which combinations of the image quality attributes were the most influential on overall satisfaction and each of the image quality emotions of the sports cases. Finally, an ideal combination of image quality attributes was proposed with the absolute values of correlated color temperature, contrast, and saturation to improve the original image quality for each sports image case.
본 연구에서는 스포츠 영상 화질에서 감상자의 소구 감성을 만족하는 화질을 탐색하고자 하였다. 스포츠 콘텐츠는 자연물색 기준으로 화이트 스포츠(설상, 빙상 스포츠), 블루 스포츠 (수상 스포츠), 그린 스포츠(잔디 스포츠)의 실내/외로 구분하여, 영상 화질에서 사용자가 소구하는 감성을 정의하고 이를 만족하는 감성 화질을 제안하였다. 스포츠 영상 화질에서 감성 요인을 정의하고자 각 컬러 스포츠 영상에 대해서 문헌에서 수집한 31 개의 화질 관련 형용사의 적합성을 1-3 점(적절하지 않음-보통-적절함) 리커트 척도로 평가 실험을 진행하였고, 영상 화질에서 감상자의 관점을 자유롭게 논의하는 아이디어 워크샵을 진행하였다. 총 33 명이 평가 실험에 참여하였고, 평가 데이터를 요인 분석한 결과 역동성, 심미성, 선명성, 자연스러움, 온도감의 5 가지 화질 감성이 도출되었다. 아이디어 워크샵에서는 영상 환경 조건(경기 시간, 경기 날씨, 경기 장소)과 영상 촬영 조건(주변 조도, 촬영 각도)에 따라 감성 요인은 다르게 나타난다는 인사이트를 얻어, 스포츠 유형을 세분화하여 총 11 가지 스포츠 화질 유형으로 구분하였다. 이어 스포츠 영상 화질 유형 별로 상관색온도, 대비, 채도, 지배색, 명도의 화질 변수 제어에 따른 감성적 효과를 평가하는 주관적 화질 평가를 진행하였다. 스포츠 화질 유형 별로 30 명 이상씩, 총 338 명이 평가에 참여하였으며, 상관관계 분석 결과, 다섯 가지 화질 감성과 화질 만족도에는 강한 상관관계가 있었고, 컨조인트 분석을 통해 각 화질 유형별로 화질 변수의 중요성과 효용가치를 확인하였다. 이러한 결과 분석을 기반으로, 화질의 특성을 보여주기 위해 상관색온도, 대비, 채도의 절대적 화질 변화값을 분석하여 연구적, 실무적 활용성을 가진 감성 화질을 스포츠 유형 별로 제안하였다.
