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고객의 대중교통 카드 사용 패턴에 따른 이탈 예측 실증 연구 = (An) empirical analysis on churn prediction using customers' transit card usage patterns
서명 / 저자 고객의 대중교통 카드 사용 패턴에 따른 이탈 예측 실증 연구 = (An) empirical analysis on churn prediction using customers' transit card usage patterns / 정윤정.
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2019].
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As business decision making based on the accumulated data has shown the visible results in various business models, business opportunity creation using Big Data is becoming a key to the success of the company. In this paper, we define customers’ service usage patterns by using public transit card usage data and confirm correlations between customers' service exit and those patterns empirically. Through this process, we will establish the basis of actions in corporates’ customer relationship management to enhance their service sustainability based on real-world data. Also, we can address the utilization of corporate aspect of public transit usage data.

축적된 데이터 기반의 기업 의사결정이 가시적인 효과를 나타내면서 빅데이터를 활용한 비즈니스 기회 창출은 기업의 성패를 좌우하는 열쇠로 자리매김 하고 있다. 본 논문에서는 기업의 데이터 분석 및 적용이 가장 활발한 고객 관계 경영 측면에서 대중교통 카드 거래 데이터를 활용해, 고객의 서비스 이용 패턴을 정의하고 정의된 패턴과 고객의 서비스 이탈 간의 상관관계를 확인하여 이를 통한 실증적 데이터 분석을 수행 하고자 한다. 이러한 과정을 통해 기업이 고객 관계 경영을 함에 있어 실 데이터를 근거로 고객의 서비스 지속성을 도모하기 위한 행동의 방향을 제안한다. 아울러 다소 준공영적인 성격의 대중교통 거래 데이터를 기업적 측면에서 활용할 수 있는 가능성을 제시하고자 한다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MIM 19030
형태사항 iii, 32 p. : 삽화 ; 30 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Yun Jeaung Chung
지도교수의 한글표기 : 오원석
지도교수의 영문표기 : Wonseok Oh
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보경영프로그램,
서지주기 참고문헌 : p. 30-31
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