In this paper, we investigate the ergodic sum secrecy rate of cloud and edge processing in multi-cell downlink system by adopting the artificial noise precoding (ANP). To elaborate, in cloud processing, we consider the outdated channel state information (CSI) inevitably induced by fronthaul link which connects the cloud and radio units in return for centralized processing. In contrast, the radio unit (RU) in edge processing only manages its cell using timely but local CSI. Furthermore, under per-antenna power constraints, we obtain a sub-optimal precoder to maximize the ergodic sum secrecy rate for both processing. With simulation results, we compare the ergodic sum secrecy rate of the cloud and edge processing, and show that the sub-optimal precoder performs well.
이 논문에서는 인공 잡음 프리코딩 방식을 적용하여 다중 셀 하향링크 시스템에서 클라우드 및 엣지 프로세싱의 에르고딕 합계 보안 전송률을 연구하였다. 클라우드 프로세싱에서는 중앙 처리를 하기 위해 클라우드와 라디오 유닛을 연결하는 프론트홀 링크로 인한 지연된 채널 상태 정보를 고려하였다. 이와 비교하여, 엣지 프로세싱에서는 라디오 유닛이 즉각적이고 지엽적인 채널 상태 정보만을 관장한다. 더욱이, 안테나별 전력 제약 상황에서 두 프로세싱에서의 에르고딕 합계 보안 전송률을 최대화 하는 준 최적의 프리코더도 설계하였다. 시뮬레이션 결과에서 클라우드 및 엣지 프로세싱의 합계 보안 전송률을 비교하였고, 준 최적의 프리코더의 성능이 우수함을 확인하였다.
