Compared to Cloud Computing, Edge Computing is able to reduce the network traffic toward the cloud and interaction delay between mobile nodes and services by moving the servers providing services to the edge of the network, thereby reducing the physical distance to the users. In order to minimize the interaction delay, servers providing services should be moved according to the user's movement but it has not yet been considered for service disruption caused by service migration. In this paper, we propose a methodology to match service suspended point and handover point in order to minimize service disruption time by exploiting information which affects service migration in the environment supporting mobility for virtual machine, container, and mobile node. And the experiment results show that proposed scheme can be practically applied on edge computing.
클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)에 비해 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 서비스를 제공하는 서버를 네트워크의 가장자리로 옮겨 사용자와의 물리적인 거리를 줄임으로써 클라우드로 향하는 네트워크 트래픽과 상호작용 지연을 줄이는 것이 가능하다. 이 때 상호작용 지연을 최소화 하기 위해서 다른 네트워크로 이동하는 사용자가 사용하는 서비스도 사용자의 이동에 맞게 움직여야 하지만 이에 따라 발생하는 서비스의 연결 단절에 대해서는 현재까지 고려되고 있지 않다. 본 논문에서는 사용중인 서비스를 갖고 있는 가상 머신, 컨테이너가 이동성이 제공된 상황에서 서비스의 단절 시간을 최소화하기 위해 서비스 이동 시 영향을 미치는 정보를 이용하여 서비스의 중지 시점과 핸드오버 시점을 일치시키는 방법론을 제시하고, 실험 결과가 엣지 컴퓨팅상에서 실용적으로 적용할 수 있음을 보여준다.
