The emergence of IPTV made watching online videos on TV possible. IPTV also made watching TV program or video content on user’s demand possible. However, at the early stage of IPTV, online videos were impossible to be served on TV since the IPTV service platforms were designed mainly to convey legacy broadcasting channels. The content aggregation and management system for on-demand service had limitations on content supply and packaging. To overcome these limitations, this dissertation proposes a content aggregation and syndication system, named as CANSS which aggregates and manages variety of differently formed contents and metadata by their contract so that can be served in both linear and on-demand. In addition, when an IPTV service platform handles both online and broadcasting contents, then the number of contents can be served adds up huge and increases enormously. However, the number of contents can be shown on one TV screen is quite strictly limited due to common readability. That is, IPTV service providers are facing a big challenge for choosing which contents to be displayed at the top pages among more than a hundred million contents. To link proper contents with different users, grasping the characteristics of contents and the interests of each user is very important. Metadata, which contains additional, explaining, and helpful information around the videos, service, user, and the user’s community activity, gives all the information required to generate the personalized program guide. Hence, this dissertation also proposes a metadata processing mechanism throughout the entire IPTV service procedures so that enables personalized content guide generation.Personalization in IPTV means interpreting the available video contents according to each user’s taste and viewpoint. For the successful personalization, developing methods to catch the individual user’s appetite and preference at the moment as specifically as possible is needed. In this matter, this dissertation proposes an enhance metadata creation and utilization method, i.e., serving a video into an image carousel form as well. Extracting multiple key frame images with full script of the video and serving in image carousel form increases the potential and efficiency of the video linkage and usage especially in social network services. By tracing users’ activity in image unit, IPTV service provider can collect more detailed and precise metadata. Proposed CANSS, metadata processing mechanism, and the enhance metadata creation and utilization method had been implemented and registered in US patents and KR patents. Field test and evaluation of the proposed system by its implementation revealed that composing an IPTV service with both broadcasting and online contents using specified video consumption metadata and community metadata is very effective. The value of proposed mechanisms had demonstrated via technology transfer and patent sales not to mention the service trends of IPTV industry. Based on this experience, research on ways to capturing user’s interests via extended content-related context and enlarging links between the user and contents will be keep conducted.
IPTV의 등장으로 인해, 온라인 비디오 콘텐츠를 TV 상에서 시청하는 것이 가능하여졌다. 또한 사용자의 요구에 따라 TV 프로그램이나 비디오 콘텐츠를 선택적으로 시청할 수 있게 되었다. 그러나 초기 IPTV 서비스 플랫폼은 기존의 방송 채널을 전달하기 위한 것에 초점을 두고 고안되었기 때문에 온라인 비디오 콘텐츠를 IPTV 상에서 제공할 수 없었다. 특히 주문형 서비스를 위한 콘텐츠 수집 및 관리 시스템은 콘텐츠를 공급 및 구성에 있어 많은 제약을 가지고 있었다. 이러한 한계를 극복하고자, 본 논문에서는 CANSS라는 이름의 콘텐츠 수집 및 신디케이션 시스템을 제안하였다. CANSS는 서로 다른 형식의 다양한 콘텐츠 및 메타데이터를 계약에 기반해 수집 및 관리하며, 이를 실시간 및 주문형 콘텐츠 서비스에 적용할 수 있는 기능을 제공한다. IPTV 서비스 플랫폼상에서 온라인 및 방송 콘텐츠를 모두 서비스 함에 처리해야 할 콘텐츠의 수가 급격히 증가하였다. 하지만 TV 화면에서 표시 할 수는 가독성을 고려할 때 매우 제한적이다. 즉 IPTV 서비스 제공자는 수 많은 콘텐츠 중에서 최상위 페이지에 어떠한 콘텐츠를 선택해 제공할 것인지에 대한 어려움에 처해 있다. 적절한 콘텐츠를 사용자와 연결하기 위해서는 콘텐츠의 특성 뿐 아니라 사용자의 관심을 파악하는 것이 매우 중요하다. 비디오 콘텐츠, 서비스, 사용자 및 사용자 커뮤니티 활동에 관한 추가적인 정보 및 유용한 정보가 들어 있는 메타데이터는 개인화된 프로그램 가이드를 생성하기 위한 중요한 정보를 제공한다. 따라서 본 논문에서는 IPTV 서비스 구조상에서 메타데이터 처리 메커니즘을 제안하여, 개인화된 콘텐츠 가이드 생성 방법을 제시하였다. IPTV에서의 개인화는 각 사용자의 취향과 관점에 따라 이용 가능한 비디오 콘텐츠를 해석하는 것을 의미한다. 성공적인 개인화를 위해서 가능한 구체적인 개별 사용자의 선호를 파악하는 것이 필요하다. 이 문제에 대해 본 논문에서는 메타데이터 생성 및 이용 방법의 개선 즉 비디오 콘텐츠를 연속된 이미지 형태로 제공하는 것을 제안한다. 동영상의 전체 스크립트를 바탕으로 주요 구간을 분리하고, 각 구간별로 키 프레임을 추출해 이를 소셜 네트워크 서비스와 연결하기 위한 방법을 제안하였다. 이러한 방식을 통해 비디오의 연결 및 콘텐츠 이용이 증가함을 확인할 수 있었다. 또한 이미지 단위로 사용자의 콘텐츠 소비 행동을 추적함으로써, 보다 상세하고 정확한 메타데이터의 수집을 통해, 이를 서비스 상에 활용할 수 있는 방법을 제시하였다.제안된 CANSS 및 개인화를 위한 메타데이터 처리 메커니즘, 그리고 향상된 메타데이터 생성 및 활용의 방법은 각각이 구현되었으며, 7건의 미국 특허 등록 및 20건 이상의 국내 특허 등록이 이루어졌다. 제안된 시스템의 현장 테스트 및 평가를 통해, 메타데이터를 활용해 방송 및 온라인 콘텐츠를 구성해 사용자에게 제공하는 것이 효과적임을 알 수 있었다. 제안된 연구의 가치는 기술 이전 및 특허 매각 등을 통해 그 중요성을 입증 받았다. 앞으로도 이러한 경험을 바탕으로 콘텐츠 관련 확장된 컨텍스트를 통해 사용자의 관심을 포착하고 사용자와 콘텐츠 간의 링크를 확대하는 방법에 관한 지속적인 연구가 이루어져야 한다.
