The number of people adopting Quantified Self services to improve health-related behavior has increased recently. Psychologists claim that thinking about the future has a motivational impact on behavior change process. However, little work has probed the impact of forecasting the future in Quantified Self services. To investigate this issue, I begin with defining the term Consequence Information as a consequence of continuing what a person has done in the past, and Performance Information as a result of what a person has done in the past.
Firstly, FutureSelf app which forecasts Quantified Selfers’ future based on their current behavior was developed, and with 11 participants who used FutureSelf app for 4 weeks, a qualitative study was conducted to explore the potential impact of forecasting the future. Findings reveal that the predicted information motivated the participants to become engaged in making that future come true regardless of the accuracy of prediction. As a result, the design Implications for future practice and research were suggested.
Secondly, framework for Consequence Information Quantified Self service design which consists of service diagram and 10 design consideration cards was devised. A workshop was conducted to test and revise the framework with 12 designers who are interested in health promotion through Quantified Self service. Findings discovered the core components of Performance Information and Consequence Information and the design considerations that were not figured out in the previous study. Finally, based on the findings from the two studies, the framework was revised by adding three more design consideration cards, and it is suggested as a design toolkit.
This thesis makes the following two contributions. Firstly, it suggested a new way of data representation in QS service; the potential impact of forecasting the future to support Quantified Selfers’ motivation was noticed. Secondly, a framework was proposed as a toolkit for CI design, which indicates what to consider in designing QS services forecasting the future.
최근 들어 자가 측정 서비스를 활용하여 자신의 건강 관련 개인 정보를 얻고, 이를 통해 건강 관련 행동 변화를 이끌고자 하는 사람들이 늘어났다. 심리학자들은 미래를 상상하는 것이 행동 변화 과정에 있어서 동기를 부여할 수 있다고 말한다. 그러나 현재 자가 측정 서비스에서는 사용자의 미래를 예측하여 제공하려는 시도가 많지 않다. 이 문제를 탐구하기 위하여 가장 먼저, “미래 결과 예측 정보 (Conse-quence Information)” 와 “과거 실적 정보 (Performance Information)” 를 정의하였다. 과거 실적 정보는 과거 특정 시점으로부터 현재까지 사용자가 한 행동을 의미하고, 이를 바탕으로 그 행동을 계속 반복했을 때 나타날 수 있는 미래의 결과를 예측한 것을 미래 결과 예측 정보라고 정의한다.
본 연구는 크게 두 부분으로 나뉜다. 첫 번째로, 사용자의 미래를 예측하여 제공하는 자가 측정 서비스 (FutureSelf app) 를 개발하여 4주간 11명의 참가자를 대상으로 질적 연구를 진행하였다. 이 사용자 연구는 미래를 예측하여 제공하는 것의 가능성을 엿보고, 그 효과를 알아내고자 진행되었고, 결과적으로 미래를 예측하여 제공하는 것은 예측의 정확도와 관계 없이 사용자를 동기부여하는 데 효과적이라는 것을 알아낼 수 있었다.
다음으로, 미래를 예측하여 제공하는 자가 측정 서비스 디자인을 위한 디자인 프레임워크를 제안하였다. 이전에 진행된 사용자 연구 결과를 바탕으로 초기 프레임워크를 개발하여 건강 관련 자가 측정 서비스에 관심 있는 12명의 디자이너를 대상으로 아이디어 도출 워크샵을 진행하였고, 디자인적 사고와 결과물의 패턴을 분석하여 프레임워크를 개선하였다. 결과적으로 제안한 디자인 프레임워크는 미래 예측 정보 제공 자가 측정 서비스 다이어그램, 13가지 디자인 고려 사항 카드 (design consideration cards), 퍼소나 기법 활용 자료와 미래 결과 예측 정보 디자인 자료 (Ideation materials for persona con-struction and Consequence Information design) 로 구성되었다.
본 연구는 다음과 같은 두 가지 기여점을 갖는다. 먼저, 자가 측정 서비스에서 정보를 표현하는 방식 중의 하나로 미래 결과 예측 정보를 제안하고, 그 효과를 살펴보았다. 또한, 자가 측정 서비스 디자인에서 미래 결과 예측 정보를 활용하는 데 사용될 수 있는 디자인 프레임워크를 제안하였다.
