Although analog mean-delay (AMD) method was introduced to enhance the imaging speed of commonly used fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM) based on time-correlated single photon counting (TCSPC), a real-time image reconstruction using AMD method has not been implemented due to its data processing obsta-cles. In this paper, a real-time image restoration of AMD-FLIM is introduced through fast parallel data pro-cessing by using Threading Building Block (TBB, Intel) and octa-core processor (i7-5960x, Intel). Frame rate of 3.8 frames per second was achieved in 1024x1024 resolution with over 4 million lifetime determinations per second and measurement error within 10%. This image acquisition speed is 184 times faster than that of single-channel TCSPC and 9.2 times faster than that of 8-channel TCSPC (state-of-art photon counting rate of 80 million counts per second) with the same lifetime accuracy of 10% and the same pixel resolution.
널리 쓰이는 시관련 단일 광자 계수법(TCSPC)을 기초로 한 형광수명 현미경(FLIM) 의 획득 속도를 개선하기 위해서 아날로그 평균 지연값 (AMD) 방식이 도입되었지만, 데이터 처리의 어려움 때문에 AMD 방식의 실시간 화상 구축은 그동안 구현되지 못했었다. 이 논문에서는 Threading Building Block (TBB, Intel) 과 octa-core processor (i7-5960x, Intel) 를 이용한 빠른 병렬형 데이터 처리를 통해 실시간 화상 복원을 수행하였다. 초당 3.8 프레임의 프레임 속도를 1024x1024 해상도로 구현하였고 10% 이내의 측정오차로 초당 400만번의 수명결정이 가능하다. 이러한 화상 획득 속도는 10%로 동일한 수명정밀도와 같은 화면 해상도 가정하에 단일채널 TCSPC에 비해 184배 빠르고 8채널 TCSPC(초당 8000만번의 최신의 광자 계수 속도를 가정)에 비해서는 9.2배 빠르다.
