Nowadays, artificial intelligence plays an important role in almost every industry including IoT, Fintech and even in the retail industry. One of the main features of AI is computer mediated communications (CMCs). A Chatbot is an example of CMCs, and is a machine conversation system interacting with humans via a natural conversation language. In this paper, the effect of AI chatbots is examined in a retail context as a purchasing channel. Empirical studies suggest that orders made via a chatbot generate larger sales amount than those via traditional mobile channels such as web and app. Three empirical studies show that the findings can be explained with a chatbot’s distinctive characteristic, anthropomorphism (e.g., imbuing social presence in digital conversations where social presence is usually absent). We provide empirical evidence that consumers feel less responsibility when purchasing products via a chatbot versus a traditional mobile channel, since the chatbot makes consumers feel the existence of a social agent. We provide important managerial insights for retailers on when and how they can increase their sales volume and revenue in the emerging AI enabled commerce.
최근 인공 지능은 사물 인터넷, 핀테크 및 소매 업계를 포함한 거의 모든 산업에서 사용되고 있다. AI의 주요 특징 중 하나는 컴퓨터를 통한 대화이며, 그 중 한 예시인 챗봇은 자연 대화 언어를 통해 인간과 상호 작용하는 기계 대화 시스템이다. 본 논문에서는 주문 채널로서의 인공 지능 챗봇의 효과를 실증적 연구를 통해 알아본다. 분석 결과에 따르면 챗봇을 통한 주문은 모바일 웹 및 앱을 비롯한 기존 모바일 채널을 통한 주문보다 판매액이 높으며, 이것은 챗봇의 특징인 의인화로 설명 될 수 있다. 기존 모바일 채널과 비교했을 때 챗봇 주문 채널은 소비자들에게 새로운 에이전트의 존재를 느끼게 하며, 이는 소비자에게 제품 구매에 대한 책임을 덜 느끼게 하기 때문이다. 본 연구에서는 AI가 활성화 된 전자 상거래에서 어떻게 판매량과 매출을 늘릴 수 있는지에 대한 인사이트를 제공한다.