서지주요정보
다중 화자 대화 드라마에서의 인물 식별에 대한 멀티모달 상호참조해결 기법 연구 = (A) study on multimodal coreference resolution method for character identification on multiparty dialogues of drama
서명 / 저자 다중 화자 대화 드라마에서의 인물 식별에 대한 멀티모달 상호참조해결 기법 연구 = (A) study on multimodal coreference resolution method for character identification on multiparty dialogues of drama / 한기종.
저자명 한기종 ; Han, KiJong
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2019].
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8033868

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학술문화관(도서관)2층 패컬티라운지(학위논문)

MCS 19037

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초록정보

Character identification on multiparty dialogue is a task to identify the character that each personal noun or noun phrase (e.g. she, dad) represents in multiparty dialogue. For this task, datasets have been constructed on drama scripts, and many studies are conducted based on these datasets. However, these studies can solve the problem mainly in the form of classification on pre-defined characters. Thus, these modules cannot be applied directly to arbitrary script with the characters that have not appeared in the training dataset. Thus, In this thesis, we approach the character identification task with the method based on the coreference resolution which does not utilize pre-defined character information so that could be applied to arbitrary script. However, coreference resolution on all types of text is considered as difficult problem in natural language processing. In this thesis, we show a method to improve the performance by utilizing the video information and common sense logic rules that are specialized for this task.

다중 화자 대화 속 인물 식별이란 여러 등장인물이 나오는 대본에서 ‘그녀’, ‘아버지’ 등 인물을 지칭하는 명사 또는 명사구가 실제 어떤 인물을 나타내는지 파악하는 문제이다. 이 문제를 풀기 위하여, 여러 연구에서 드라마 대본 주석 말뭉치를 구축하고 이에 기반하여 연구가 진행되어 왔다. 이러한 드라마 대화 속 인물 식별 문제는 대부분 미리 분류할 인물 대상을 정해놓고 분류하는 방식이었다. 이런 방식으로 학습된 모델은 학습에 사용되지 않았던 인물이 나오는 임의의 다른 드라마 대본이나 대화 등에 바로 적용될 수 없다. 이에 본 연구에서는 임의의 대본에 적용될 수 있도록 미리 정의된 인물 정보를 학습 과정에 활용하지 않는 상호참조해결 기반 방식으로 다중 화자 대화 속 인물 식별 문제에 접근한다. 그러나 일반적인 모든 유형의 자연언어 텍스트를 대상으로 하는 상호참조해결은 자연언어처리에서 어려운 문제이다. 이에 본 연구에서는 이 문제에 특화된 성질인 발화가 되는 시점의 영상 장면 정보와 상식 논리 규칙을 모델에 결합하여 성능을 향상시키는 법을 제시한다.

서지기타정보

서지기타정보
청구기호 {MCS 19037
형태사항 iv, 40 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 한국어
일반주기 저자명의 영문표기 : Kijong Han
지도교수의 한글표기 : 최기선
지도교수의 영문표기 : Key-Sun Choi
부록: 1, 상호참조해결 기반 인물 식별 모델 저장소 및 설정 값. - 2, AMORE-UPF 기반 인물 식별 모델 저장소 및 설정 값
학위논문 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전산학부,
서지주기 참고문헌 : p. 36-38
주제 상호참조해결
인물 식별
멀티모달
Coreference resolution
character identification
multimodal
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