It studies how to implement power allocation and bandwidth at the same time in coordinated multi-point transmission. Existing research is unrealistic to assume that the state of the wireless channel and the number of active users have not changed during a certain period of time. Since the number of active users connected to the base station and the wireless radio channel quality change over time, the existing power and bandwidth allocation scheme is no longer optimal, the optimum solution changes according to the changing network state. Also, the iterative resource allocation result value converges within an earlier time. Therefore, in this paper, we propose a new algorithm that can adapt to changing network conditions and improve convergence speed. Also designed to be compatible with distributed systems. Experimental results show that the proposed algorithm can allocate resources faster than conventional algorithms, shorten user's data transfer time, and improve system throughput
다지점 협력 통신 환경에서 파워와 대역폭을 동시에 구현하는 방법에 대해 연구한다. 기존에 연구들이 사용자 수와 및 무선 채널 상태가 일정시간 동안 변경되지 않는다고 가정하는 것은 비현실적이다. 무선 시스템에 의해 서비스되는 사용자의 수와 무선 채널 품질은 시간이 지남에 따라 변하기 때문에, 기존의 자원 할당 방식은 더 이상 최적이 아니며 최적의 값은 변화하는 네트워크 상태에 따라 변한다. 또한 반복적인 자원 할당 결과값은 빠른 시간 내에 수렴되어야 한다. 따라서, 본 논문에서는 변화하는 네트워크 조건에 적응할 수 있고 수렴 속도를 향상시킬 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 또한 분산형 시스템에 적합하도록 설계한다. 실험결과, 제안된 알고리즘은 기존의 알고리즘에 비해 자원을 빠르게 할당하였고 사용자의 데이터 전송 시간을 단축하고 시스템 처리량을 향상시킬 수 있음을 보여준다.
