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소장자료

상세 정보
서명 / 저자 (A) study on generalization improvement for deep learning-based acoustic modeling in ASR = 음성인식시스템의 딥러닝 기반 음향모델 일반화 성능 향상에 관한 연구 / Younggwan Kim.
저자명 Kim, Younggwan ; 김영관
발행사항 [대전 : 한국과학기술원, 2019].
online access
Online Access /thesis_pdf_02/2019/2019D02011...  원문
서가 정보
등록번호 소장위치/청구기호 도서상태 반납예정일
8033242 학술문화관(도서관)2층 패컬티라운지(학위논문)
DEE 19004  

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대출가능확인

초록

상세 정보
형태사항 v, 77 p. : 삽도 ; 30 cm
언어 영어
일반주기 저자명의 한글표기 : 김영관
지도교수의 영문표기 : Hoirin Kim
지도교수의 한글표기 : 김회린
수록잡지명 : "Learning Self-Informed Feature Contribution for Deep Learning-Based Acoustic Modeling". IEEE/ACM transactions on auido, speech, and language processing, v.26.no.11 , 2204-2214(2018)
Including Appendix
학위논문 학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학부,
서지주기 References : p. 65-73
주제 Deep learning-based acoustic model
cohesive regularization
deep least squares linear regression
feature contribution network
딥러닝 기반 음향모델
응집 정규화
심층 최소제곱 선형회귀
특징기여도 네트워크
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