In this paper, we present an interactive lighting layout system that automatically generates an optimized lighting layout in a 3D indoor scene based on the lighting guidelines used in interior design field. This system extracts geometric information from the indoor scene where the furniture is properly arranged. Then, We optimize predefined properties and cost functions based on lighting guidelines using Markov Chain Monte Carlo sampler and Simulated Annealing. The optimized lighting layout provided to the user shows that even without prior knowledge of the lighting design, the user can properly position the lighting without complicated calculations.
본 논문에서는 실제 인테리어 설계에 사용되는 조명 가이드라인을 기반으로하여 3D 실내공간에 최적화된 조명 레이아웃을 자동으로 생성하는 상호작용 가능한 조명 배치 시스템을 제안한다. 이 시스템은 가구가 적절하게 배치되어있는 실내 공간에서 공간과 가구의 기하학적 정보를 추출한다. 이후 조명 가이드라인을 기반으로 사전에 정의한 특성과 비용함수를 Markov Chain Monte Carlo sampler와 Simulated Annealing을 통해 최적화한다. 최종적으로 사용자에게 제공되는 최적화된 조명 배치는 조명 설계에 대한 사전지식이 없는 사용자도 복잡한 계산 없이 조명을 적절하게 배치할 수 있다는 것을 보여준다.
