Configuration dependent properties are important properties in order to control industrial process or chemical reaction in steel production and chemical experiment, and these are also used for predict mechanical properties of materials. In general, understanding configuration dependent properties is an important factor in predicting mechanical properties, such as toughness or tensile properties of alloys in steel industries, but recently, many studies applied configuration dependent properties to estimate the properties of electrical/electronic materials, catalyst materials, or nanostructured materials. In chapter 2~5, we developed the method in order to predict adsorption energy on large size Au nanoparticles which are difficult to calculate by using DFT method with fundamental study of $CO_2$ reduction reaction, and we carried out fundamental study for understanding principles of concentration mixing method in order to enhance specific phase stability and electronic properties for solar cell in chapter 6.
배열 의존 특성 (configurational dependent properties)은 산업, 공업, 및 화학 실험에서 공정 및 반응을 제어하기 위해 사용되거나, 재료의 물성을 예측하기 위해 다양한 방법으로 사용되고있다. 일반적으로 철강산업에서 강재의 강도 및 인장특성을 예측하기 위해 배열 의존 특성을 활용해왔지만, 전기/전자재료 및 촉매재료, 또는 나노구조체의 물성을 예측하기 위해 활용하는 등 다양한 방면에서 활용되고 있다. 2~5장에서는 배열 특성을 이용해 밀도범함수론 방법으로 계산이 힘든 크기의 나노입자에서 흡착에너지를 예측하는 방법과 이산화탄소 환원 반응에 대해 다루었으며, 6장에서는 페로브스카이트 태양 전지의 특정 상 안정성 및 전기적 특성 향상을 위해 사용되는 조성혼합방법에 대해 이론적으로 접근해 그 윈리를 알고자 하였다.
